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File metadata and controls

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1 ImageAnalysisService

图像分析服务

  1. data模块用于存储模型,百度云链接近期放出
  2. gradio体验网址 http://120.27.143.171:19192/ 由于服务器配置有限,可能有所卡顿
  3. 由于数据集有限,在部分形式印章下可能存在精度较低情况,任何通过审核的真实数据贡献,都可以享受定制化模型训练、训练技巧沟通、GPU部署等协助
  4. 推出数据集分享页面,包括互联网其他开源链接引用、自制数据集

近期更新点

  • 推出数据集分享页面,增加印章检测数据集
  • 推出ocr倾斜情况下,文本行版式恢复
  • 正在整理印章检测数据,近期将更新印章模型检测交流
  • 多类型印章检测demo,安装该demo训练你应用方向下的印章类型即可轻松达到90+精度

1.1 实现功能

  • web分析api
  • gradio展示
  • 印章识别
  • 倾斜图像OCR
  • 推理会话规范初始化
  • 测试用例完善
  • 更精准的模型
  • whl包构建 更简单化调用
  • 数据开源

1.2 环境安装

pip install -r requirements.txt

1.3 运行web分析服务

python service_run.py

1.4 运行gradio服务

python service_gradio.py

2.ImageAnalysisService 开发指南

2.1 文件树

--| conf 配置文件目录,用于存放可修改的配置文件与项目级别的配置文件
--|--| config.yml 部署时可修改的参数文件
--|--| global_variable.yml 全局变量
--|--| ... 
--| core 核心模块组,用于存放各个分析模块
--|--| __init__.py 显式导入pipeline需要的模块类
--|--|** **分析模块
--|--|--| **config 分析模块自有参数
--|--|--| **api 分析模块自有路由
--|--|--| ... 分析模块自有其他文件
--| libs 通用依赖组件
--| tests 测试模块
--| utils 工具模块
--| web web服务启动模块

2.2 开发约束

1) pipeline 所用到的子类需要集成自相同的基类,以便pipeline模块自动构建与调用
2) core 模块中,分析类定义时,需要设定默认参数,以便调用方可以更简洁的调用
3) core 模块中,自有参数和路由放在该模块文件夹中,以便实现插件式增模块
4) core 模块中,如果逻辑允许,继承base模块中的分析类和参数类,以便实现插件式增模块
5) core 模块中,如果模块需要构建接口,请在模块中构建**api路由文件,以自动注册路由
6) core 模块中,如果存在**api路由文件,需要自动注册相关路由的,设定router = APIRouter(...),路由注册函数会搜寻该变量名

2.参考项目

  1. RapidOCR
  2. PaddleOCR
  3. PaddleDetection