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template.md

Go

{template ingester-lib-introduction%

GreptimeDB 提供的 Go Ingest SDK 是一个轻量级、并发安全的库，使用起来非常简单。

%}

{template ingester-lib-installation%

使用下方的命令安装 Go Ingest SDK：

go get -u github.com/GreptimeTeam/greptimedb-ingester-go

引入到代码中：

import (
    greptime "github.com/GreptimeTeam/greptimedb-ingester-go"
    "github.com/GreptimeTeam/greptimedb-ingester-go/table"
    "github.com/GreptimeTeam/greptimedb-ingester-go/table/types"
)

%}

{template ingester-lib-connect%

cfg := greptime.NewConfig("127.0.0.1").
    // 将数据库名称更改为你的数据库名称
    WithDatabase("public").
    // 设置鉴权信息
    WithAuth("username", "password")

cli, _ := greptime.NewClient(cfg)

%}

{template low-level-object%

// 为 CPU 指标构建表结构
cpuMetric, err := table.New("cpu_metric")
if err != nil {
    // 处理错误
}

// 添加一个 'Tag' 列，用于主机标识符
cpuMetric.AddTagColumn("host", types.STRING)
// 添加一个 'Timestamp' 列，用于记录数据收集的时间
cpuMetric.AddTimestampColumn("ts", types.TIMESTAMP_MILLISECOND)
// 添加 'Field' 列，用于测量用户和系统 CPU 使用率
cpuMetric.AddFieldColumn("cpu_user", types.FLOAT)
cpuMetric.AddFieldColumn("cpu_sys", types.FLOAT)

// 插入示例数据
// 注意：参数必须按照定义的表结构中的列的顺序排列：host, ts, cpu_user, cpu_sys
err = cpuMetric.AddRow("127.0.0.1", time.Now(), 0.1, 0.12)
err = cpuMetric.AddRow("127.0.0.1", time.Now(), 0.11, 0.13)
if err != nil {
    // 处理错误
}

%}

{template create-rows%

cpuMetric, err := table.New("cpu_metric")
if err != nil {
    // 处理错误
}
cpuMetric.AddTagColumn("host", types.STRING)
cpuMetric.AddTimestampColumn("ts", types.TIMESTAMP_MILLISECOND)
cpuMetric.AddFieldColumn("cpu_user", types.FLOAT)
cpuMetric.AddFieldColumn("cpu_sys", types.FLOAT)
err = cpuMetric.AddRow("127.0.0.1", time.Now(), 0.1, 0.12)
if err != nil {
    // 处理错误
}

memMetric, err := table.New("mem_metric")
if err != nil {
    // 处理错误
}
memMetric.AddTagColumn("host", types.STRING)
memMetric.AddTimestampColumn("ts", types.TIMESTAMP_MILLISECOND)
memMetric.AddFieldColumn("mem_usage", types.FLOAT)
err = memMetric.AddRow("127.0.0.1", time.Now(), 112)
if err != nil {
    // 处理错误
}

%}

{template insert-rows%

resp, err := cli.Write(context.Background(), cpuMetric, memMetric)
if err != nil {
    // 处理错误
}
log.Printf("affected rows: %d\n", resp.GetAffectedRows().GetValue())

%}

{template streaming-insert%

err := cli.StreamWrite(context.Background(), cpuMetric, memMetric)
if err != nil {
    // 处理错误
}

在所有数据写入完毕后关闭流式写入。 一般情况下，连续写入数据时不需要关闭流式写入。

affected, err := cli.CloseStream(ctx)

%}

{template high-level-style-object%

type CpuMetric struct {
    Host            string    `greptime:"tag;column:host;type:string"`
    CpuUser         float64   `greptime:"field;column:cpu_user;type:float64"`
    CpuSys          float64   `greptime:"field;column:cpu_sys;type:float64"`
    Ts              time.Time `greptime:"timestamp;column:ts;type:timestamp;precision:millisecond"`
}

func (CpuMetric) TableName() string {
	return "cpu_metric"
}

cpuMetrics := []CpuMetric{
    {
        Host:        "127.0.0.1",
        CpuUser:     0.10,
        CpuSys:      0.12,
        Ts:          time.Now(),
    }
}

%}

{template high-level-style-insert-data%

resp, err := cli.WriteObject(context.Background(), cpuMetrics)
log.Printf("affected rows: %d\n", resp.GetAffectedRows().GetValue())

%}

{template high-level-style-streaming-insert%

err := streamClient.StreamWriteObject(context.Background(), cpuMetrics, memMetrics)

在所有数据写入完毕后关闭流式写入。 一般情况下，连续写入数据时不需要关闭流式写入。

affected, err := cli.CloseStream(ctx)

%}

{template more-ingestion-examples%

有关更多可运行的代码片段和常用方法的解释，请参阅示例。

%}

{template ingester-lib-reference%

%}

{template recommended-query-library%

我们推荐使用 GORM 库来查询数据。

%}

{template query-library-installation%

使用下方的命令安装 GORM：

go get -u gorm.io/gorm

以 MySQL 为例安装 driver：

go get -u gorm.io/driver/mysql

引入到代码中：

import (
    "gorm.io/gorm"
    "gorm.io/driver/mysql"
)

%}

{template query-library-connect%

type Mysql struct {
	Host     string
	Port     string
	User     string
	Password string
	Database string

	DB *gorm.DB
}

m := &Mysql{
    Host:     "127.0.0.1",
    Port:     "4002", // MySQL 协议的默认端口
    User:     "username",
    Password: "password",
    Database: "public",
}

dsn := fmt.Sprintf("tcp(%s:%s)/%s?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local",
    m.Host, m.Port, m.Database)
dsn = fmt.Sprintf("%s:%s@%s", m.User, m.Password, dsn)
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
    // 错误处理
}
m.DB = db

%}

{template query-library-raw-sql%

下方的代码声明了一个 GORM 对象模型：

type CpuMetric struct {
    Host        string    `gorm:"column:host;primaryKey"`
    Ts          time.Time `gorm:"column:ts;primaryKey"`
    CpuUser     float64   `gorm:"column:cpu_user"`
    CpuSys      float64   `gorm:"column:cpu_sys"`
}

如果你正在使用 ORM API 来插入数据，你可以在模型中同时声明 GORM 和 Greptime 标签。

type CpuMetric struct {
    Host        string    `gorm:"column:host;primaryKey" greptime:"tag;column:host;type:string"`
    Ts          time.Time `gorm:"column:ts;primaryKey"   greptime:"timestamp;column:ts;type:timestamp;precision:millisecond"`
    CpuUser     float64   `gorm:"column:cpu_user"        greptime:"field;column:cpu_user;type:float64"`
    CpuSys      float64   `gorm:"column:cpu_sys"         greptime:"field;column:cpu_sys;type:float64"`
}

声明表名：

func (CpuMetric) TableName() string {
	return "cpu_metric"
}

使用原始 SQL 查询数据：

var cpuMetric CpuMetric
db.Raw("SELECT * FROM cpu_metric LIMIT 10").Scan(&result)

%}

{template query-lib-doc-link%

GORM

%}