您好，有一些问题关于SDehazingnet_model.py?

[hengqiali]

十分感谢您的工作！感觉很有新意！牛！

我在用您提供的数据集训练SDehazingnet_model.py时，在62行self.netR2S加载的预训练模型默认是netG_A,也就是使用的是深度图的模型，但是在您给的训练命令 ‘--model SDehazingnet --g_r2s_premodel ./checkpoints/run_cyclegan/netG_B.pth ’加载的预训练模型是cyclegan时的netG_B,这个模型并没有使用深度图。。所以会使用您给的命令行去训练会出错
我现在有两个解决办法：
（1）第一个是将SDehazingnet_model.py的62行改成加载netG_B,并且后面的forward输入也随之改成匹配netG_B,即SDehazingnet_model.py的131行不再输入self.real_depth，但是这样就和您提供的代码不一致了
（2）第二个是将您提供的训练SDehazingnet的命令改成加载netG_B，但是这样就和您提供的引导不一致了
以上两个问题的主要来源是 ：按照您论文中描述的，训练SDehazing net时并不应该使用real haze depth image,
而您给的命令行或者代码中加载的都是在训练SDehazing net时使用了real haze depth image

求解答！感谢！！！

[Four97]

十分感谢您的工作！感觉很有新意！牛！

我在用您提供的数据集训练SDehazingnet_model.py时，在62行self.netR2S加载的预训练模型默认是netG_A,也就是使用的是深度图的模型，但是在您给的训练命令 ‘--model SDehazingnet --g_r2s_premodel ./checkpoints/run_cyclegan/netG_B.pth ’加载的预训练模型是cyclegan时的netG_B,这个模型并没有使用深度图。。所以会使用您给的命令行去训练会出错
我现在有两个解决办法：
（1）第一个是将SDehazingnet_model.py的62行改成加载netG_B,并且后面的forward输入也随之改成匹配netG_B,即SDehazingnet_model.py的131行不再输入self.real_depth，但是这样就和您提供的代码不一致了
（2）第二个是将您提供的训练SDehazingnet的命令改成加载netG_B，但是这样就和您提供的引导不一致了
以上两个问题的主要来源是 ：按照您论文中描述的，训练SDehazing net时并不应该使用real haze depth image,
而您给的命令行或者代码中加载的都是在训练SDehazing net时使用了real haze depth image

求解答！感谢！！！

我也遇到这个问题 我之前是用的方法1 您试了方法2吗 有差别吗？ 另外 请问您进行了测试吗 我利用这个网络测试 但是输出的图片大小是会被裁减的 您有遇到这个问题吗

[Liu-MeiLi1]

您好， 我想问问我在train Fr 也就是给的训练命令“model RDehazingnet --g_s2r_premodel ./checkpoints/run_cyclegan/netG_A.pth ” 会报错 [Errno 2] No such file or directory: './checkpoints/run_cyclegan/netG_A.pth'
请问是需要另外新建一个netG_A.pth吗 还是哪里出了问题嗷
/checkpoints/run_cyclegan/ 路径里只有1_netG_A.pth这种前面有数字的
跪谢orz

[Nick-Sun1018]

您好， 我想问问我在train Fr 也就是给的训练命令“model RDehazingnet --g_s2r_premodel ./checkpoints/run_cyclegan/netG_A.pth ” 会报错 [Errno 2] No such file or directory: './checkpoints/run_cyclegan/netG_A.pth'
请问是需要另外新建一个netG_A.pth吗 还是哪里出了问题嗷
/checkpoints/run_cyclegan/ 路径里只有1_netG_A.pth这种前面有数字的
跪谢orz

我将SDehazingnet_model.py的131行的self.real_depth去掉了，并且将后边的True换成了False还是会报错，请问您是怎么操作的？

[hello-trouble]

为何G_B不使用深度信息约束的呢？

[buptlj]

代码实现和论文描述不一致。论文好像没有比较加不加深度信息对结果的影响有多大，说不定G_A也可以不用深度信息。