大佬您好，感谢您发的邮件，我这里又遇见了个问题想向您请教。

[NcepuSKD]

当我训练NanoTrackerv2代码使用断点续存功能时，发现提示错误ValueError: loaded state dict contains a parameter group that doesn't match，我使用您提供的nanotrackv2.pth文件倒是没有问题。为了了解原因，我输出了您提供的最优模型里的["optimizer"]["param_groups"]时，发现nanotrackv2.pth文件里面没有保存backbone的["optimizer"]["param_groups"]。但是我用项目训练的模型却保存了这个参数，所以我训练的模型是2.9MB，比nanotrackv2.pth多了0.8MB。
然而我发现，backbone冻结的前十轮输出的模型也没有保存backbone的这个参数，用前十轮的.pth文件也能断点继续训练。
我想问以下，这个问题您是怎么解决的，还是说您backbone一直冻结了50轮呢。

[NcepuSKD]

大佬您好，我再补充一下，我用您的nanotrackv2.pth作断点继续训练时（它是34轮）发现，我得到35和36轮都是2.1MB，并且训练速度还很快，Speed: 0.057 s/iter，和我自己训练前10轮backbone冻结时候速度是一样的，我训练10-50时Speed: 0.102 s/iter。
我自己也尝试过backbone一直不参与训练，但是loss一直下不来，我比较了nanotrackv2.pth和第35轮的pth，发现backbone的state_dict是一样的，那就说明了backbone确实没参与训练。
但是我训练的这个代码里确实应该是设置的只冻结10轮，就算nanotrackv2.pth没有保存backbone的["optimizer"]，应该也会继续训练backbone啊。
希望您能帮我解惑，谢谢您！

[HonglinChu]

冻结多少轮是自己可以选择的，一般用默认值10就可以。在后期模型微调的时候有尝试修改过这个参数，对模型精度的提升不大

[HonglinChu]

分类网络提取的特征并不适用于跟踪任务，backbone始终不进行权重更新肯定是不行的