NLPApplications

自然语言处理应用，使用的编程语言为Python，深度学习框架为Pytorch. 由于NLP相关任务较多，涉及算法也较多。本项目就把自己实现的算法、模型放在github上的地址进行汇总。

1 文本分类

基于深度学习的主流文本分类算法集合。

序号	博文	代码	论文	备注
1	textCNN论文与原理——短文本分类(基于pytorch和torchtext)	https://github.com/Htring/TextCNN_Classification_PL	Convolutional Neural Networks for Sentence Classification	textCNN
2	BERT论文阅读与总结	https://github.com/Htring/BERT-Classification_PL	BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding	BERT fine-tune

2 命名实体识别

基于深度学习的主流命名实体识别算法集合。

序号	博文	代码	论文	备注
1	再看隐马尔可夫模型（HMM）原理	https://github.com/Htring/HMM_NER		HMM
2	基于BiLSTM-CRF的序列标注	https://github.com/Htring/BiLSTM-CRF_NER_PL	Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging	BiLSTM-CRF
3	命名实体识别——IDCNN-CRF论文阅读与总结	https://github.com/Htring/IDCNN-CRF_NER_PL	Fast and Accurate Entity Recognition with Iterated Dilated Convolutions	IDCNN-CRF
4	BERT论文阅读与总结	https://github.com/Htring/BERT-BiLSTM-CRF_PL	BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding	BERT-BiLSTM-CRF

3 文本匹配

常用的文本匹配算法。

序号	博文	代码	论文	备注
1	非监督文本匹配算法——BM25	https://github.com/Htring/BM25		BM25,无监督
2	文本匹配——Enhanced LSTM for Natural Language Inference阅读与总结	https://github.com/Htring/ESIM_Text_Similarity_PL	Enhanced LSTM for Natural Language Inference	ESIM
3	文本匹配——RE2阅读与总结	https://github.com/Htring/RE2_Text_Similarity_PL	Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment Features	RE2

4 推荐算法

5 知识图谱

该部分主要侧重于知识图谱的构建。

6 问答系统

该部分主要侧重于应用。

序号	项目名称	项目地址	相关博文	备注
1	基于红楼梦知识的问答系统	https://github.com/Htring/KGQAHLM	知识图谱
2	基于医疗知识图谱的问答系统实践	https://github.com/Htring/KGQAMedicine	知识图谱

N 语料数据集

1. https://github.com/SimmerChan/corpus
2. https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus
3. https://github.com/liucongg/NLPDataSet
4. https://github.com/CLUEbenchmark/CLUEDatasetSearch

联系我

1. 我的github：https://github.com/Htring
2. 我的csdn：科皮子菊
3. 我订阅号：AIAS编程有道
4. 知乎：皮乾东