关于MA的底层计算原理

[dyninfo]

假设：close:[0. 1. 2.]
得到的结果如下：
ta.MA([0. 1. 2.], 1) = [0. 1. 2.]
ta.MA([0. 1. 2.], 2) = [nan 0.5 1.5]
ta.MA([0. 1. 2.], 3) = [nan nan 1.]
ta.MA([0. 1. 2.], 4) = [nan nan nan]

关于得到的结果，MA底层具体是怎么计算的呢？

[freedombin]

ma就是简单的平均数啊，period限制了你取多少个数进行平均：period=1，取一个数进行平均，就是[0,1,2]，period=2，滚动取2个数进行平均：类似df.rolling(2)的方法：因为第一个数前面没有数，所有是nan，第二个数是0和1的平均，第三个是1和2的平均，以此类推