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-- released into the PUBLIC DOMAIN.
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-- For more information, please refer to [http://unlicense.org/].
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-- Installing an LWT demo database
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DROP
TABLE IF EXISTS archivedtexts;
CREATE TABLE `archivedtexts` (
`AtID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`AtLgID` int(11) unsigned NOT NULL,
`AtTitle` varchar(200) NOT NULL,
`AtText` text NOT NULL,
`AtAnnotatedText` longtext NOT NULL,
`AtAudioURI` varchar(200) DEFAULT NULL,
`AtSourceURI` varchar(1000) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`AtID`),
KEY `AtLgID` (`AtLgID`)
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 2 DEFAULT CHARSET = utf8;
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(
'1', '1', 'Bonjour!', 'Bonjour Manon.\nBonjour.\nAlors, je crois qu’il y a pas longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?\nOui.',
'', NULL, 'http://francebienvenue1.wordpress.com/2011/06/18/generosite/'
);
DROP
TABLE IF EXISTS archtexttags;
CREATE TABLE `archtexttags` (
`AgAtID` int(11) unsigned NOT NULL,
`AgT2ID` int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`AgAtID`, `AgT2ID`),
KEY `AgAtID` (`AgAtID`),
KEY `AgT2ID` (`AgT2ID`)
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO archtexttags
VALUES
('1', '1');
INSERT INTO archtexttags
VALUES
('1', '4');
INSERT INTO archtexttags
VALUES
('1', '8');
DROP
TABLE IF EXISTS newsfeeds;
CREATE TABLE `newsfeeds` (
`NfID` tinyint(3) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`NfLgID` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`NfName` varchar(40) NOT NULL,
`NfSourceURI` varchar(200) NOT NULL,
`NfArticleSectionTags` text NOT NULL,
`NfFilterTags` text NOT NULL,
`NfUpdate` int(12) unsigned NOT NULL,
`NfOptions` varchar(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`NfID`),
KEY `NfLgID` (`NfLgID`),
KEY `NfUpdate` (`NfUpdate`)
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO newsfeeds
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(
1, 9, 'The Guardian', 'http://www.theguardian.com/theguardian/mainsection/rss',
'//div[@id="article-wrapper"]',
'//div[@id="main-content-picture"] | //div[@id="article-wrapper"]/span[@class="trackable-component component-wrapper six-col"]',
0, 'edit_text=1'
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
2, 1, 'Le Monde', 'http://www.lemonde.fr/rss/une.xml',
'//*[@id="articleBody"] | //div[@class="entry-content"]/p',
'', 0, 'edit_text=1'
);
INSERT INTO newsfeeds
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(
3, 11, 'Il Corriere', 'http://xml.corriereobjects.it/rss/homepage.xml',
'//div[@class="contenuto_articolo"]/p | //div[@id="content-to-read"]/p | //blockquote/p | //p[@class="chapter-paragraph"]',
'', 0, 'edit_text=1,max_links=200'
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
4, 3, 'wissen.de', 'http://feeds.feedburner.com/wissen/wissen_de',
'//div[@class="article-content"]',
'//div[@class="file file-image file-image-jpeg"] | //em[last()] | //div[@class="imagegallery-wrapper hide"] | //ul[@class="links inline"] | //div[@class="smart-paging-pager"] | //div[@class="field-item even"]/div',
0, 'edit_text=1,max_links=500'
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
5, 3, 'Der Spiegel', 'http://www.spiegel.de/schlagzeilen/index.rss',
'//p[@class="article-intro"] | //div[@class="article-section clearfix"]',
'//*[@class[contains(concat(" ",normalize-space(.)," ")," js-module-box-image ")]] | //*[@class[contains(concat(" ",normalize-space(.)," ")," asset-box ")]] | //*[@class[contains(concat(" ",normalize-space(.)," ")," htmlartikellistbox ")]] | //p/i',
0, 'edit_text=1,charset=meta'
);
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(
6, 3, 'deutsche Welle Nachrichten',
'http://rss.dw-world.de/xml/DKpodcast_lgn_de',
'//description', '', 0, 'article_source=description'
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
7, 10, 'El Pais', 'http://ep00.epimg.net/rss/elpais/portada.xml',
'//div[@id="cuerpo_noticia"]/p',
'', 0, ''
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
8, 12, 'RIA Novosti', 'http://ria.ru/export/rss2/index.xml',
'//div[@class="article_lead"] | //*[@*[contains(.,"articleBody")]]/p',
'//p[@class="marker-quote3"]',
0, 'edit_text=1'
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
9, 7, 'ข่าวไทยรัฐออนไลน์',
'http://www.thairath.co.th/rss/news.xml',
'//div[@class="entry"]/p', '//div[@id="content"]/p[@class="time"]',
1455049278, 'edit_text=1'
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
10, 14, 'Euronews Arabic', 'http://feeds.feedburner.com/euronews/ar/news/',
'//div[@id="article-text"]/p | //div[@id="articleTranscript"]/p',
'//div[@id="article-text"]/p[@class="en-cpy"]',
0, ''
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
11, 10, 'Spanish Podcast', 'http://www.spanishpodcast.org/podcasts/index.xml',
'redirect://div[@class="figure-content caption"]//a | //div[@class="figure-content caption"]/p | //div/p[@class="MsoNormal"]',
'', 0, 'edit_text=1'
);
INSERT INTO newsfeeds
VALUES
(
12, 3, 'NachDenkSeiten', 'http://www.nachdenkseiten.de/?feed=audiopodcast',
'//encoded/p', '', 0, 'edit_text=1,article_source=encoded'
);
DROP
TABLE IF EXISTS languages;
CREATE TABLE `languages` (
`LgID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`LgName` varchar(40) NOT NULL,
`LgDict1URI` varchar(200) NOT NULL,
`LgDict2URI` varchar(200) DEFAULT NULL,
`LgGoogleTranslateURI` varchar(200) DEFAULT NULL,
`LgExportTemplate` varchar(1000) DEFAULT NULL,
`LgTextSize` int(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '100',
`LgCharacterSubstitutions` varchar(500) NOT NULL,
`LgRegexpSplitSentences` varchar(500) NOT NULL,
`LgExceptionsSplitSentences` varchar(500) NOT NULL,
`LgRegexpWordCharacters` varchar(500) NOT NULL,
`LgRemoveSpaces` int(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`LgSplitEachChar` int(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`LgRightToLeft` int(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`LgID`),
UNIQUE KEY `LgName` (`LgName`)
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 9 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO languages
VALUES
(
'1', 'French', 'http://www.wordreference.com/fren/lwt_term?lwt_popup=1',
NULL, 'https://translate.google.com/?ie=UTF-8&sl=fr&tl=en&text=lwt_term&lwt_popup=1',
'$y\\t$t\\n', '100', '´=\'|`=\'|’=\'|‘=\'|...=…|..=‥',
'.!?:;', '[A-Z].|Dr.', 'a-zA-ZÀ-ÖØ-öø-ȳ',
'0', '0', '0'
);
INSERT INTO languages
VALUES
(
'2', 'Chinese', 'https://ce.linedict.com/dict.html#/cnen/search?query=lwt_term',
'http://chinesedictionary.mobi/?handler=QueryWorddict&mwdqb=lwt_term',
'https://translate.google.com/?ie=UTF-8&sl=zh&tl=en&text=lwt_term&lwt_popup=1',
'$y\\t$t\\n', '200', '', '.!?:;。！？：；',
'', '一-龥', '1', '1', '0'
);
INSERT INTO languages
VALUES
(
'3', 'German', 'http://de-en.syn.dict.cc/?s=lwt_term',
NULL, 'https://translate.google.com/?ie=UTF-8&sl=de&tl=en&text=lwt_term&lwt_popup=1',
'$y\\t$t\\n', '150', '´=\'|`=\'|’=\'|‘=\'|...=…|..=‥',
'.!?:;', '[A-Z].|Dr.', 'a-zA-ZäöüÄÖÜß',
'0', '0', '0'
);
INSERT INTO languages
VALUES
(
'4', 'Chinese2', 'https://ce.linedict.com/dict.html#/cnen/search?query=lwt_term',
'http://chinesedictionary.mobi/?handler=QueryWorddict&mwdqb=lwt_term',
'https://translate.google.com/?ie=UTF-8&sl=zh&tl=en&text=lwt_term&lwt_popup=1',
'$y\\t$t\\n', '200', '', '.!?:;。！？：；',
'', '一-龥', '1', '0', '0'
);
INSERT INTO languages
VALUES
(
'5', 'Japanese', 'https://jisho.org/words?eng=&dict=edict&jap=lwt_term',
'http://jisho.org/kanji/details/lwt_term',
'https://translate.google.com/?ie=UTF-8&sl=ja&tl=en&text=lwt_term&lwt_popup=1',
'$y\\t$t\\n', '200', '', '.!?:;。！？：；',
'', '一-龥ぁ-ヾ', '1', '1', '0'
);
INSERT INTO languages
VALUES
(
'6', 'Korean', 'http://endic.naver.com/search.nhn?sLn=kr&isOnlyViewEE=N&query=lwt_term&lwt_popup=1',
NULL, 'https://translate.google.com/?text=lwt_term&ie=UTF-8&sl=ko&tl=en&lwt_popup=1',
'$y\\t$t\\n', '150', '', '.!?:;。！？：；',
'', '가-힣ᄀ-ᇂ', '0', '0', '0'
);
INSERT INTO languages
VALUES
(
'7', 'Thai', 'http://dict.longdo.com/search/lwt_term',
NULL, 'https://translate.google.com/?ie=UTF-8&sl=th&tl=en&text=lwt_term&lwt_popup=1',
'$y\\t$t\\n', '250', '', '.!?:;',
'', 'ก-๛', '1', '0', '0'
);
INSERT INTO languages
VALUES
(
'8', 'Hebrew', 'http://dictionary.reverso.net/hebrew-english/lwt_term&lwt_popup=1',
NULL, 'https://translate.google.com/?ie=UTF-8&sl=iw&tl=en&text=lwt_term&lwt_popup=1',
'$y\\t$t\\n', '150', '', '.!?:;',
'', '\\x{0590}-\\x{05FF}', '0', '0',
'1'
);
DROP
TABLE IF EXISTS sentences;
CREATE TABLE `sentences` (
`SeID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`SeLgID` int(11) unsigned NOT NULL,
`SeTxID` int(11) unsigned NOT NULL,
`SeOrder` int(11) unsigned NOT NULL,
`SeText` text,
`SeFirstPos` smallint(5) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`SeID`),
KEY `SeLgID` (`SeLgID`),
KEY `SeTxID` (`SeTxID`),
KEY `SeOrder` (`SeOrder`)
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 357 DEFAULT CHARSET = utf8;
DROP
TABLE IF EXISTS settings;
CREATE TABLE `settings` (
`StKey` varchar(40) NOT NULL,
`StValue` varchar(40) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`StKey`)
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO settings
VALUES
('dbversion', 'v002000000');
INSERT INTO settings
VALUES
('showallwords', '0');
INSERT INTO settings
VALUES
('currentlanguage', '1');
INSERT INTO settings
VALUES
('lastscorecalc', '2020-10-03');
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-text-h-frameheight-no-audio',
'140'
);
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-text-h-frameheight-with-audio',
'200'
);
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-text-l-framewidth-percent',
'50'
);
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-text-r-frameheight-percent',
'50'
);
INSERT INTO settings
VALUES
('set-test-h-frameheight', '140');
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-test-l-framewidth-percent',
'50'
);
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-test-r-frameheight-percent',
'50'
);
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-test-main-frame-waiting-time',
'0'
);
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-test-edit-frame-waiting-time',
'500'
);
INSERT INTO settings
VALUES
('set-test-sentence-count', '1');
INSERT INTO settings
VALUES
('set-term-sentence-count', '1');
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-archivedtexts-per-page', '100'
);
INSERT INTO settings
VALUES
('set-texts-per-page', '10');
INSERT INTO settings
VALUES
('set-terms-per-page', '100');
INSERT INTO settings
VALUES
('set-tags-per-page', '100');
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-show-text-word-counts', '1'
);
INSERT INTO settings
VALUES
(
'set-term-translation-delimiters',
'/;|'
);
INSERT INTO settings
VALUES
('set-mobile-display-mode', '0');
INSERT INTO settings
VALUES
('set-similar-terms-count', '0');
INSERT INTO settings
VALUES
('currenttext', '1');
DROP
TABLE IF EXISTS tags;
CREATE TABLE `tags` (
`TgID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`TgText` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`TgComment` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`TgID`),
UNIQUE KEY `TgText` (`TgText`)
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 29 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO tags
VALUES
('1', 'masc', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('2', 'fem', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('8', '3p-sg', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('5', '1p-sg', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('6', '2p-sg', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('7', 'verb', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('9', '1p-pl', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('10', '2p-pl', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('11', '3p-pl', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('12', 'adj', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('13', 'adv', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('14', 'interj', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('15', 'conj', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('16', 'num', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('17', 'infinitive', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('18', 'noun', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('19', 'pronoun', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('20', 'informal', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('21', 'colloc', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('22', 'pres', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('23', 'impf', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('24', 'subj', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('25', 'pastpart', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('26', 'prespart', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('27', 'name', '');
INSERT INTO tags
VALUES
('28', 'greeting', '');
DROP
TABLE IF EXISTS tags2;
CREATE TABLE `tags2` (
`T2ID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`T2Text` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`T2Comment` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`T2ID`),
UNIQUE KEY `T2Text` (`T2Text`)
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 10 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO tags2
VALUES
('1', 'demo', '');
INSERT INTO tags2
VALUES
('2', 'basic', '');
INSERT INTO tags2
VALUES
('3', 'goethe', '');
INSERT INTO tags2
VALUES
('4', 'conversation', '');
INSERT INTO tags2
VALUES
('5', 'joke', '');
INSERT INTO tags2
VALUES
('6', 'chinesepod', '');
INSERT INTO tags2
VALUES
('7', 'literature', '');
INSERT INTO tags2
VALUES
('8', 'fragment', '');
INSERT INTO tags2
VALUES
('9', 'annotation', '');
DROP
TABLE IF EXISTS textitems;
CREATE TABLE `textitems` (
`TiID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`TiLgID` int(11) unsigned NOT NULL,
`TiTxID` int(11) unsigned NOT NULL,
`TiSeID` int(11) unsigned NOT NULL,
`TiOrder` int(11) unsigned NOT NULL,
`TiWordCount` int(1) unsigned NOT NULL,
`TiText` varchar(250) NOT NULL,
`TiTextLC` varchar(250) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`TiIsNotWord` tinyint(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`TiID`),
KEY `TiLgID` (`TiLgID`),
KEY `TiTxID` (`TiTxID`),
KEY `TiSeID` (`TiSeID`),
KEY `TiOrder` (`TiOrder`),
KEY `TiTextLC` (`TiTextLC`),
KEY `TiIsNotWord` (`TiIsNotWord`)
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 12761 DEFAULT CHARSET = utf8;
DROP
TABLE IF EXISTS textitems2;
CREATE TABLE `textitems2` (
`Ti2WoID` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`Ti2LgID` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`Ti2TxID` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`Ti2SeID` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`Ti2Order` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`Ti2WordCount` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`Ti2Text` varchar(250) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`Ti2Translation` varchar(250) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
PRIMARY KEY (
`Ti2TxID`, `Ti2Order`, `Ti2WordCount`
),
KEY `Ti2WoID` (`Ti2WoID`)
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = utf8;
DROP
TABLE IF EXISTS temptextitems;
CREATE TABLE `temptextitems` (
`TiCount` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`TiSeID` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
`TiOrder` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`TiWordCount` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
`TiText` varchar(250) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL
) ENGINE = MEMORY DEFAULT CHARSET = utf8;
DROP
TABLE IF EXISTS tempwords;
CREATE TABLE `tempwords` (
`WoText` varchar(250) DEFAULT NULL,
`WoTextLC` varchar(250) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`WoTranslation` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '*',
`WoRomanization` varchar(100) DEFAULT NULL,
`WoSentence` varchar(1000) DEFAULT NULL,
`WoTaglist` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`WoTextLC`)
) ENGINE = MEMORY DEFAULT CHARSET = utf8;
DROP
TABLE IF EXISTS texts;
CREATE TABLE `texts` (
`TxID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`TxLgID` int(11) unsigned NOT NULL,
`TxTitle` varchar(200) NOT NULL,
`TxText` text NOT NULL,
`TxAnnotatedText` longtext NOT NULL,
`TxAudioURI` varchar(200) DEFAULT NULL,
`TxSourceURI` varchar(1000) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`TxID`),
KEY `TxLgID` (`TxLgID`)
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 10 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO texts
VALUES
(
'1', '1', 'Mon premier don du sang',
'Bonjour Manon.\nBonjour.\nAlors, je crois qu’il y a pas longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?\nOui. \nOn peut dire ça comme ça. Qu’est-ce que vous avez fait, alors ?\nAlors, j’ai fait mon premier don du sang. Donc c’est à dire que on va dans une... Un organisme spécialisé vient dans l’IUT, dans notre université pour... pour prendre notre sang pour les malades de l’hôpital qui en ont besoin...\nOui, voilà, en cas d’accident par exemple, etc...\nEn cas d’accident ou en cas d’anémie ...\nOui, oui. D’accord. Et alors, donc, c’était la première fois que vous le faisiez ?\nC’est la première fois et ça m’a marquée parce que j’ai... j’ai très peur des piqures en temps habituel.\nAh bon !\nVoilà. J’en ai... j’en fais très rarement, le plus rarement possible...\nOui ?\n... pour... pour éviter ça au maximum. Et puis...\nOui, et là, c’est pas une petite piqure ! Ça dure un moment, en fait !\nAh non, ça dure quinze – vingt minutes.\nAh, d’accord.\nIls prennent... je sais plus combien de litres de sang. Ah, c’est beaucoup.\nOui, oui. D’accord.\nOuais, ouais, ouais.\nEt donc vous avez franchi le pas.\nVoilà.\nMais pourquoi, alors ?\nParce que je pense que c’est important d’aider les autres, surtout que j’ai appris que j’ai un sang assez rare.\nAh oui ? C’est vrai ?\nOuais.\nPourquoi ? C’est quoi ?\nA négatif.\nAh, d’accord. Oui, oui. Moi, c’est pareil.\nC’est un sang... Ah, c’est vrai ?\nOui, oui.\nAssez rare, donc voilà, les gens, si ils en ont besoin. Et puis si un jour, moi j’en ai besoin, je serai contente que d’autres en donnent. Donc voilà.\nOui, oui. D’accord.\nEn attendant, je fais ça.\nOui, oui, bien sûr. Et alors, comment ça se passe concrètement? Donc vous êtes allée... Donc ils sont venus à l’IUT, là. Ils installent tout bien comme il faut, et alors vous y allez et puis...\nOn y va, ils nous de ... Ils nous posent quelques questions par rapport à notre hygiène de vie évidemment, pour... pour les maladies, tout ça, si on n’a pas eu... été malades, pour les médicaments dans le sang, tout ça. Et puis après, ils vous installent sur une... sur une table, allongé, et ils vous... ils vous piquent et...\nEt on attend.\nEt on attend, 15 ou 20 minutes.\nOui, d’accord. Et le temps n’est pas trop long ? On se sent pas un peu bizarre ou...?\nOn se sent bizarre, mais ils sont vraiment à côté de nous pour... pour justement qu’on... qu’on reste éveillé en quelque sorte, et qu’on reste actif pour pas justement qu’on parte... un peu à...\nOui, à se poser des questions, tout ça, et puis se sentir affaibli ou quelque chose.\nVoilà. Donc ils sont vraiment à côté de nous, à nous parler, à nous faire rigoler pour voir si on est toujours conscient, finalement.\nAh oui, d’accord.\nOui, oui. Voilà.\nOui, oui, oui. Et après, alors, à la fin, qu’est-ce qui se passe ?\nA la fin, ils vous enlèvent la piqure. Et d’ailleurs, c’est là que je me suis évanouie !\nCarrément ?\nOuais.\nAh bon, d’accord !\nOui, oui. Ils ont dû... Ils ont dû me mettre les pieds en l’air. Ils ont... Ils ont bien rigolé parce que justement, ils... ils ont vu que quand je suis partie, justement, c’est quand ils ont enlevé la piqure, je souriais et quand je suis... quand je me suis... quand j’ai repris conscience, ils m’ont dit que c’était la... la première fois qu’ils avaient vu quelqu’un partir...\nEn souriant ?\n...en souriant.\nAh bon, d’accord. Alors vous êtes très spéciale !\nVoilà.\nAh oui ? Et alors, donc... mais vous vous êtes évanouie carrément ?\nAh oui, carrément ! J’ai perdu conscience pendant... bon pas longtemps, hein, peut-être une ou deux minutes, le temps que... que ça revienne. Je pense que c’était un...\nUn étourdissement ?\n... un trop-plein... trop-plein d’émotions en fait.\nAh d’accord !\nD’être contente et à la fois d’avoir eu peur.\nAh bon !\nTout ça, ouais.\nVous êtes à ce point sensible...\nAh oui, oui, vraiment.\n... émotive.\nOuais.\nD’accord. Et alors, qu’est-ce qu’ils ont fait, eux ? Ils vous ont... quoi ? Je sais pas... tapé sur les joues ?\nNon, non, ils ont été très calmes, apparemment, d’après ce que j’ai entendu.\nIl faut placer dans une bonne position, quoi. C’est ça ?\nVoilà, ils ont juste relevé mes pieds. Et ils m’ont... Ils m’ont mis un... un coton imbibé de... de quelque chose. Je sais pas ce que c’était. Ça... ça sentait l’eucalyptus.\nAh oui, oui. Pour un peu vous...\nPour un peu...\n... stimuler.\nOuais, voilà.\nD’accord. Bon bah c’est sympa ! J’espère que tout le monde se... s’évanouit pas après les... les prises de sang comme ça ! Et il y a pas à manger aussi un peu, non ? C’est ça ?\nVoilà, et après ils nous... ils nous donnent ce qu’on veut: un... un gâteau ou un verre de... de soda..\nOuais, ouais, pour reconstituer...\n... un truc bien sucré.\nOuais d’accord, pour se reconstituer les forces.\nPour repartir, voilà.\nD’accord. Bon bah c’est bien, alors, d’avoir fait ça. Est-ce que vous recommencerez, alors ?\nOui, oui. Il faut attendre trois mois. Donc je l’ai fait en février et je compte bien le faire en juin, là, ouais.\nAh bon d’accord. Et alors, vous comptez vous évanouir à nouveau ?\nNon, je vais essayer... je vais essayer de me retenir.\nD’accord.\nJe vais leur expliquer que je suis un peu émotive. Et...\nUn peu, oui. Hm, hm. Mais peut-être que la deuxième fois, comme vous saurez déjà comment ça se passe, ce sera moins...\nOui, je pense.\n... moins stressant.\nJe... je pars avec moins d’appréhension, en tout cas, pour la deuxième fois.\nOui, d’accord. Bon, bah, c’est bien, alors, d’avoir fait ça.\nOui.\nD’accord. Bah très bien pour les... pour les gens à qui ça va servir. Merci Manon.',
'', 'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/dondusang.mp3',
'http://francebienvenue1.wordpress.com/2011/06/18/generosite/'
);
INSERT INTO texts
VALUES
(
'2', '2', 'The Man and the Dog (annotated version)',
'一天，一个男人走在街上。突然，他看见前面有一只黑色的大狗，看起来很凶。男人非常害怕，不敢往前走。狗的旁边站着一个女人，男人问她：你的狗咬人吗？女人说：我的狗不咬人。这时，那只狗咬了男人。他气坏了，大叫：你说你的狗不咬人！女人回答：这不是我的狗。',
'4 一天 11 one day\n-1 ，\n6 一 9 a\n8 个 12 (MW)\n12 男人 15 man\n14 走 16 walk\n16 在 17 at\n20 街上 20 on the street\n-1 。\n24 突然 21 suddenly\n-1 ，\n26 他 184 he\n30 看见 185 catch sight\n34 前面 186 ahead\n36 有 187 have\n38 一 9 a\n40 只 188 (MW)\n44 黑色 189 black color\n46 的 190 \'s\n48 大 191 big\n50 狗 192 dog\n-1 ，\n56 看起来 193 appears\n58 很 194 very\n60 凶 195 ferocious\n-1 。\n64 男人 15 man\n68 非常 196 exceptional\n72 害怕 197 be afraid\n-1 ，\n74 不 198 not\n76 敢 199 dare\n80 往前 200 move ahead\n82 走 16 walk\n-1 。\n84 狗 192 dog\n86 的 190 \'s\n90 旁边 201 side\n92 站 202 stand\n94 着 203 (there)\n96 一 9 a\n98 个 12 (MW)\n102 女人 204 woman\n-1 ，\n106 男人 15 man\n108 问 205 ask\n110 她 206 her\n-1 ：\n114 你的 220 your\n116 狗 192 dog\n118 咬 208 bite\n120 人 14 person\n122 吗 209 (QW)\n-1 ？\n126 女人 204 woman\n128 说 210 say\n-1 ：\n132 我的 211 my\n134 狗 192 dog\n136 不 198 not\n138 咬 208 bite\n140 人 14 person\n-1 。\n144 这时 212 at this time\n-1 ，\n146 那 213 that\n148 只 188 (MW)\n150 狗 192 dog\n152 咬 208 bite\n154 了 214 finish\n158 男人 15 man\n-1 。\n160 他 184 he\n164 气坏 215 furious\n166 了 214 (change)\n-1 ，\n168 大 191 strong\n170 叫 216 shout\n-1 ：\n172 你 207 you\n174 说 210 say\n178 你的 220 your\n180 狗 192 dog\n182 不 198 not\n184 咬 208 bite\n186 人 14 person\n-1 ！\n190 女人 204 woman\n194 回答 217 answer\n-1 ：\n196 这 218 this\n198 不 198 not\n200 是 219 be\n204 我的 211 my\n206 狗 192 dog\n-1 。',
'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/manandthedog.mp3',
'http://chinesepod.com/lessons/the-man-and-the-dog'
);
INSERT INTO texts
VALUES
(
'3', '3', 'Die Leiden des jungen Werther',
'Wie froh bin ich, daß ich weg bin! Bester Freund, was ist das Herz des Menschen! Dich zu verlassen, den ich so liebe, von dem ich unzertrennlich war, und froh zu sein! Ich weiß, du verzeihst mir\'s. Waren nicht meine übrigen Verbindungen recht ausgesucht vom Schicksal, um ein Herz wie das meine zu ängstigen? Die arme Leonore! Und doch war ich unschuldig. Konnt\' ich dafür, daß, während die eigensinnigen Reize ihrer Schwester mir eine angenehme Unterhaltung verschafften, daß eine Leidenschaft in dem armen Herzen sich bildete? Und doch – bin ich ganz unschuldig? Hab\' ich nicht ihre Empfindungen genährt? Hab\' ich mich nicht an den ganz wahren Ausdrücken der Natur, die uns so oft zu lachen machten, so wenig lächerlich sie waren, selbst ergetzt? Hab\' ich nicht – o was ist der Mensch, daß er über sich klagen darf! Ich will, lieber Freund, ich verspreche dir\'s, ich will mich bessern, will nicht mehr ein bißchen Übel, das uns das Schicksal vorlegt, wiederkäuen, wie ich\'s immer getan habe; ich will das Gegenwärtige genießen, und das Vergangene soll mir vergangen sein. Gewiß, du hast recht, Bester, der Schmerzen wären minder unter den Menschen, wenn sie nicht – Gott weiß, warum sie so gemacht sind! – mit so viel Emsigkeit der Einbildungskraft sich beschäftigten, die Erinnerungen des vergangenen Übels zurückzurufen, eher als eine gleichgültige Gegenwart zu ertragen.\nDu bist so gut, meiner Mutter zu sagen, daß ich ihr Geschäft bestens betreiben und ihr ehstens Nachricht davon geben werde. Ich habe meine Tante gesprochen und bei weitem das böse Weib nicht gefunden, das man bei uns aus ihr macht. Sie ist eine muntere, heftige Frau von dem besten Herzen. Ich erklärte ihr meiner Mutter Beschwerden über den zurückgehaltenen Erbschaftsanteil; sie sagte mir ihre Gründe, Ursachen und die Bedingungen, unter welchen sie bereit wäre, alles herauszugeben, und mehr als wir verlangten – kurz, ich mag jetzt nichts davon schreiben, sage meiner Mutter, es werde alles gut gehen. Und ich habe, mein Lieber, wieder bei diesem kleinen Geschäft gefunden, daß Mißverständnisse und Trägheit vielleicht mehr Irrungen in der Welt machen als List und Bosheit. Wenigstens sind die beiden letzteren gewiß seltener.\nÜbrigens befinde ich mich hier gar wohl. Die Einsamkeit ist meinem Herzen köstlicher Balsam in dieser paradiesischen Gegend, und diese Jahreszeit der Jugend wärmt mit aller Fülle mein oft schauderndes Herz. Jeder Baum, jede Hecke ist ein Strauß von Blüten, und man möchte zum Maienkäfer werden, um in dem Meer von Wohlgerüchen herumschweben und alle seine Nahrung darin finden zu können.\nDie Stadt selbst ist unangenehm, dagegen rings umher eine unaussprechliche Schönheit der Natur. Das bewog den verstorbenen Grafen von M., einen Garten auf einem der Hügel anzulegen, die mit der schönsten Mannigfaltigkeit sich kreuzen und die lieblichsten Täler bilden. Der Garten ist einfach, und man fühlt gleich bei dem Eintritte, daß nicht ein wissenschaftlicher Gärtner, sondern ein fühlendes Herz den Plan gezeichnet, das seiner selbst hier genießen wollte. Schon manche Träne hab\' ich dem Abgeschiedenen in dem verfallenen Kabinettchen geweint, das sein Lieblingsplätzchen war und auch meines ist. Bald werde ich Herr vom Garten sein; der Gärtner ist mir zugetan, nur seit den paar Tagen, und er wird sich nicht übel dabei befinden.',
'', 'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/werther.mp3',
'http://www.gutenberg.org/ebooks/2407'
);
INSERT INTO texts
VALUES
(
'4', '4', 'The Man and the Dog', '一天，一 个 男人 走 在 街上。 突然，他 看见 前面 有 一 只 黑色 的 大 狗，看起来 很 凶。 男人 非常 害怕，不敢 往前 走。 狗 的 旁边 站着 一 个 女人，男人 问 她： 你 的 狗 咬 人 吗？ 女人 说： 我 的 狗 不 咬 人。 这时，那 只 狗 咬 了 男人。 他 气坏 了，大 叫： 你 说 你 的 狗 不 咬 人！ 女人 回答： 这 不是 我 的 狗。',
'', 'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/manandthedog.mp3',
'http://chinesepod.com/lessons/the-man-and-the-dog'
);
INSERT INTO texts
VALUES
(
'5', '5', 'Some expressions', 'はい。いいえ。\nすみません。\nどうも。\nありがとうございます。\n日本語を話しますか。はい、少し。\nイギリスから来ました。',
'', 'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/jap.mp3',
NULL
);
INSERT INTO texts
VALUES
(
'6', '6', 'Test in Korean', '좋은 아침.\n안녕하세요.\n잘자요.\n잘가요.\n안녕하세요, 잘지냈어요?\n네, 잘지냈어요?\n네 그럼요.\n이름이 뭐에요?\n제 이름은 존이에요, 이름이 뭐에요?\n제 이름은 메리에요.',
'', 'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/korean.mp3',
NULL
);
INSERT INTO texts
VALUES
(
'7', '7', 'Hello in Thai', 'ส วัส ดี ครับ\nส วัส ดี ค่ะ',
'', 'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/thai.mp3',
NULL
);
INSERT INTO texts
VALUES
(
'8', '8', 'Greetings', 'בוקר טוב\nאחר צהריים טובים\nערב טוב\nלילה טוב\nלהתראות',
'', 'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/hebrew.mp3',
NULL
);
INSERT INTO texts
VALUES
(
'9', '1', 'Mon premier don du sang (Short & annotated version)',
'Bonjour Manon.\nBonjour.\nAlors, je crois qu’il y a pas longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?\nOui. \nOn peut dire ça comme ça. Qu’est-ce que vous avez fait, alors ?\nAlors, j’ai fait mon premier don du sang.',
'2 Bonjour 2 hello\n-1 \n4 Manon 1 *\n-1 . \n-1 ¶ \n7 Bonjour 2 hello\n-1 . \n-1 ¶ \n10 Alors 3 well\n-1 , \n12 je 7 I\n-1 \n14 crois 8 think\n-1 \n16 qu 6 that\n-1 \'\n22 il y a 4 there is\n-1 \n24 pas 170 (not)\n-1 \n26 longtemps 171 long time\n-1 , \n28 là 172 there\n-1 , \n30 vous 146 you\n-1 \n32 avez 150 have\n-1 \n34 fait 147 done\n-1 \n36 une 173 a\n-1 \n40 bonne action 46 good deed\n-1 ? \n-1 ¶ \n43 Oui 165 yes\n-1 . \n-1 ¶ \n46 On 166 one\n-1 \n48 peut 167 can\n-1 \n50 dire 26 say\n-1 \n52 ça 168 that\n-1 \n54 comme 169 as\n-1 \n56 ça 168 that\n-1 . \n64 Qu\'est-ce que 22 what\n-1 \n66 vous 146 you\n-1 \n68 avez 150 have\n-1 \n70 fait 147 done\n-1 , \n72 alors 3 then\n-1 ? \n-1 ¶ \n75 Alors 3 well\n-1 , \n77 j 174 I\n-1 \'\n79 ai 149 have\n-1 \n81 fait 147 made\n-1 \n83 mon 151 my\n-1 \n85 premier 175 first\n-1 \n91 don du sang 33 blood donation\n-1 .',
'https://learning-with-texts.sourceforge.io/media/dondusang_short.mp3',
'http://francebienvenue1.wordpress.com/2011/06/18/generosite/'
);
DROP
TABLE IF EXISTS texttags;
CREATE TABLE `texttags` (
`TtTxID` int(11) unsigned NOT NULL,
`TtT2ID` int(11) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`TtTxID`, `TtT2ID`),
KEY `TtTxID` (`TtTxID`),
KEY `TtT2ID` (`TtT2ID`)
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO texttags
VALUES
('1', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('1', '4');
INSERT INTO texttags
VALUES
('2', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('2', '5');
INSERT INTO texttags
VALUES
('2', '6');
INSERT INTO texttags
VALUES
('2', '9');
INSERT INTO texttags
VALUES
('3', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('3', '3');
INSERT INTO texttags
VALUES
('3', '7');
INSERT INTO texttags
VALUES
('4', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('4', '5');
INSERT INTO texttags
VALUES
('4', '6');
INSERT INTO texttags
VALUES
('5', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('5', '2');
INSERT INTO texttags
VALUES
('6', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('6', '2');
INSERT INTO texttags
VALUES
('7', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('7', '2');
INSERT INTO texttags
VALUES
('8', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('8', '2');
INSERT INTO texttags
VALUES
('9', '1');
INSERT INTO texttags
VALUES
('9', '4');
INSERT INTO texttags
VALUES
('9', '9');
DROP
TABLE IF EXISTS words;
CREATE TABLE `words` (
`WoID` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`WoLgID` int(11) unsigned NOT NULL,
`WoText` varchar(250) NOT NULL,
`WoTextLC` varchar(250) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`WoStatus` tinyint(4) NOT NULL,
`WoTranslation` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '*',
`WoRomanization` varchar(100) DEFAULT NULL,
`WoSentence` varchar(1000) DEFAULT NULL,
`WoCreated` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`WoStatusChanged` timestamp NOT NULL DEFAULT '1970-01-01 01:00:01',
`WoTodayScore` double NOT NULL DEFAULT '0',
`WoTomorrowScore` double NOT NULL DEFAULT '0',
`WoRandom` double NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`WoID`),
UNIQUE KEY `WoLgIDTextLC` (`WoLgID`, `WoTextLC`),
KEY `WoLgID` (`WoLgID`),
KEY `WoStatus` (`WoStatus`),
KEY `WoTextLC` (`WoTextLC`),
KEY `WoTranslation` (
`WoTranslation`(333)
),
KEY `WoCreated` (`WoCreated`),
KEY `WoStatusChanged` (`WoStatusChanged`),
KEY `WoTodayScore` (`WoTodayScore`),
KEY `WoTomorrowScore` (`WoTomorrowScore`),
KEY `WoRandom` (`WoRandom`)
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 221 DEFAULT CHARSET = utf8;
INSERT INTO words
VALUES
(
'1', '1', 'Manon', 'manon', '98', '(name)',
NULL, 'Bonjour {Manon}.', '2011-08-30 12:00:00',
'2020-10-03 18:08:22', '100', '100',
'0.77861288634931'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'2', '1', 'bonjour', 'bonjour', '5',
'hello / good morning / good afternoon',
NULL, '{Bonjour} Manon.', '2011-08-30 12:00:00',
'2020-10-03 18:08:22', '99.99999999999999',
'98.6038636119947', '0.15276275961917152'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'3', '1', 'alors', 'alors', '5', 'then / in that case / at the time / else / if not / my goodness / well',
NULL, '{Alors}, je crois qu\'il y a pas longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'99.99999999999999', '98.6038636119947',
'0.42797516978157235'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'4', '1', 'il y a', 'il y a', '2', 'there is / there are',
NULL, 'Alors, je crois qu\'{il y a} pas longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.6815876007839922'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'170', '1', 'pas', 'pas', '2', '(not) / footstep / step / walk',
NULL, 'Alors, je crois qu\'il y a {pas} longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?',
'2013-03-27 12:21:30', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.5153064034090437'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'6', '1', 'qu', 'qu', '5', 'that / how / so that',
NULL, 'Alors, je crois {qu}\'il y a pas longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'99.99999999999999', '98.6038636119947',
'0.1240125253088889'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'7', '1', 'je', 'je', '5', 'I', NULL,
'Alors, {je} crois qu\'il y a pas longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'99.99999999999999', '98.6038636119947',
'0.5752998549261129'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'8', '1', 'crois', 'crois', '4', 'believe / think',
NULL, 'Alors, je {crois} qu\'il y a pas longtemps, là, vous avez fait une bonne action ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'46.38244308231173', '44.63727259730512',
'0.5044617294375429'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'9', '2', '一', '一', '2', 'one / a',
NULL, '{一}天，{一}个男人走在街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.7964091131430204'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'10', '2', '天', '天', '2', 'sky, day',
NULL, '一{天}，一个男人走在街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.4686604081361186'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'11', '2', '一天', '一天', '1',
'one day', NULL, '{一天}，一个男人走在街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'0', '-6.980681940026449', '0.9540747319851767'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'12', '2', '个', '个', '2', '(MW)',
NULL, '一天，一{个}男人走在街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.36439246625117255'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'13', '2', '男', '男', '2', 'male',
NULL, '一天，一个{男}人走在街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.9597381660339778'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'14', '2', '人', '人', '2', 'human being / person',
NULL, '一天，一个男{人}走在街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.7055134621500163'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'15', '2', '男人', '男人', '2',
'man', NULL, '一天，一个{男人}走在街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.6483528433817931'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'16', '2', '走', '走', '2', 'walk',
NULL, '一天，一个男人{走}在街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.12522386119256157'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'17', '2', '在', '在', '2', 'be / live/ at',
NULL, '一天，一个男人走{在}街上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.6810608065510735'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'18', '2', '街', '街', '1', 'street',
NULL, '一天，一个男人走在{街}上。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'0', '-6.980681940026449', '0.029632479911327808'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'19', '2', '上', '上', '2', 'on / in / go up / upper part / last',
NULL, '一天，一个男人走在街{上}。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.10498001063706354'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'20', '2', '街上', '街上', '1',
'on the street', NULL, '一天，一个男人走在{街上}。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'0', '-6.980681940026449', '0.4360026441849793'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'21', '2', '突然', '突然', '2',
'suddenly', NULL, '{突然}，他看见前面有一只黑色的大狗，看起来很凶。',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'6.84106830122592', '3.3507273312126955',
'0.8650732197473507'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'22', '1', 'qu\'est-ce que', 'qu\'est-ce que',
'4', 'what', NULL, '{Qu\'est-ce que} vous avez fait, alors ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'46.38244308231173', '44.63727259730512',
'0.017358196915460936'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'23', '1', 'est-ce que', 'est-ce que',
'4', 'is it that', NULL, 'Qu\'{est-ce que} vous avez fait, alors ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'46.38244308231173', '44.63727259730512',
'0.4915713560688974'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'24', '1', 'est-ce', 'est-ce', '3',
'is that / is this', NULL, 'Qu\'{est-ce} que vous avez fait, alors ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'20.067133683596026', '17.74023970358721',
'0.40578222033174915'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'25', '1', 'est', 'est', '1', 'is / east',
NULL, 'Qu\'{est}-ce que vous avez fait, alors ?',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'0', '-6.980681940026449', '0.5541970641856986'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'26', '1', 'dire', 'dire', '3', 'say / tell',
NULL, 'On peut {dire} ça comme ça.',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',
'20.067133683596026', '17.74023970358721',
'0.5536386906668904'
);
INSERT INTO words
VALUES
(
'27', '3', 'wie', 'wie', '2', 'how',
NULL, '{Wie} froh bin ich, daß ich weg bin!',
'2011-08-30 12:00:00', '2020-10-03 18:08:22',