自己在学习机器学习和深度学习中的一些算法和例子
一些算法有自己手写，一些直接用sklearn包进行测试；有些算法我有写算法原理详解的文章，详细见下方算法列表
个人博客地址JYRoy https://www.cnblogs.com/jyroy
- Python 3.7.1
- Pycharm 2017.1 PROFESSIONAL
- Anaconda3 2018.12 64-bit
| 算法 | 代码情况 |
|---|---|
| 决策树算法 Decision Tree | sklearn测试 |
| K近邻法 KNN | 手写源码 |
| 支持向量机算法 SVM | sklearn测试+画图+人脸识别实例 |
| 神经网络算法 NN | 手写源码+XOR关系数据集测试+手写数字识别实例 |
| 朴素贝叶斯算法 NB | 文本分类源码 |
| 算法 | 代码情况 |
|---|---|
| 简单线性回归 SimpleLinearRegression | 手写源码 |
| 多元线性回归 MultiLinearRegression | 房价预测实例 |
| 非线性回归 LogisticRegression | 手写源码 |