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开源项目

Python Star:168

一个python NoSQL数据库,它使用字典,并提供线程和进程安全。

Python Star:1.6k

用于科学机器学习和物理信息学习的库。

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通过python语法了解three.js。

Python Star:397

File-Injector是一个脚本,允许你将任何文件隐藏的存储在图像中。

Python Star:43

Flastapi 是一个小型flask插件,用于启用类似 Fastapi 的接口来使用 pydantic 构建 API 端点。

Java Star:750

ODD 是面向数据团队的开源数据发现和可观测性工具,通过现代用户友好型环境帮助有效地实现数据处理和分析。

Java Star:165

一个功能齐全、独立、高性能的 HTTP 服务器和客户端,完全用普通 Java 编写。

Go Star:6k

Benthos 是一种高性能和弹性流处理器,能够以各种代理模式连接各种源和汇,并对有效载荷执行水合、富集、转换和过滤器。

9. glow

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Glow 是一款基于终端的降价阅读器,从头开始设计,旨在展现 CLI 的美感和功能。

C Star:656

WebAssembly 的 WASI libc 实现。

资源工具

为CTO和VP R&D提供精心策划和固执己见的资源列表,重点是面向初创公司和高速增长的公司。

使用 Nix 的快速、声明式、可重现和可组合的开发人员环境

通过高质量的软件帮助人们让世界变得更美好。

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Xournal++是一款开源和跨平台的笔记软件,快速、灵活且功能强大。

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Kubeshark 是 Kubernetes 的 API 流量分析器,提供对 Kubernetes 内部网络的实时协议级可见性,捕获和监控进出容器、Pod、节点和集群的所有流量和有效负载。

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“当你打开网络浏览器并输入 google.com 时会发生什么?”

我们中的许多人都记得以前被问过这个问题,我认为它给人留下了印象,因为浏览网页是我们认为理所当然的神奇过程。我们每天做数百次,甚至数千次,却不知道它是如何工作的。大多数开发人员和工程师都可以解释其中的一部分,但讨论这个问题的深度是无限的。

Python的一个领域是许多开发人员遇到的问题。多年来,这是一个出现了许多不同的解决方案的领域,有许多不同的意见和解决它的尝试。

许多人抱怨工具包生态系统和工具使他们的生活更加艰难。许多初学者对虚拟环境感到困惑。但一定要这样吗?目前包装问题的解决方案好吗?大多数包装工具和标准背后的组织是问题本身的一部分吗?