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PyTorch框架班

🎯Week 9

🛴【任务1】

任务名称:
对抗生成网络一瞥

任务简介:
了解GAN及Adversarial Trainning思想

详细说明:
本节第一部分学习GAN网络模型,并分析对抗训练思想与监督学习训练迥异之处,然后学习DCGAN网络结构,并训练DCGAN实现人脸生成,最后介绍GAN的有趣应用。

作业名称(详解):

  1. 用自己的理解回答, 对抗训练思想与监督学习训练迥异之处

  2. 训练一个DCGAN,生成人脸图像

🛴【任务2】

任务名称:
循环神经网络一瞥
任务简介:
了解RNN结构及实现

详细说明:
本节第一部分学习RNN网络结构,及其处理不定长输入数据的工作流程,最后训练一个RNN实现人名分类

作业名称(详解):

  1. 在\data\data\names\Chinese.txt中添加自己的姓名,迭代训练20000次后执行predict("your name")