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20201224贪心周末总结.md

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本周小结!(贪心算法系列四)

周一

贪心算法:用最少数量的箭引爆气球中,我们开始讲解了重叠区间问题,用最少的弓箭射爆所有气球,其本质就是找到最大的重叠区间。

按照左边界进行排序后,如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值 之前的区间一定需要一个弓箭

如图:

452.用最少数量的箭引爆气球

模拟射气球的过程,很多同学真的要去模拟了,实时把气球从数组中移走,这么写的话就复杂了,从前向后遍历重复的只要跳过就可以的。

周二

贪心算法:无重叠区间中要去掉最少的区间,来让所有区间没有重叠。

我来按照右边界排序,从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了。

如图:

435.无重叠区间

细心的同学就发现了,此题和 贪心算法:用最少数量的箭引爆气球非常像。

弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量,只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号(认为[0,1][1,2]不是相邻区间),然后用总区间数减去弓箭数量 就是要移除的区间数量了。

贪心算法:用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改,就可以AC本题。

修改后的C++代码如下:

class Solution {
public:
    // 按照区间左边界从大到小排序
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);

        int result = 1;
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]) { // 需要要把> 改成 >= 就可以了
                result++; // 需要一支箭
            }
            else {
                intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return intervals.size() - result;
    }
};

周三

贪心算法:划分字母区间中我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。

这道题目leetcode上标的是贪心,其实我不认为是贪心,因为没感受到局部最优和全局最优的关系。

但不影响这是一道好题,思路很不错,通过字符出现最远距离取并集的方法,把出现过的字符都圈到一个区间里

解题过程分如下两步:

  • 统计每一个字符最后出现的位置
  • 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点

如图:

763.划分字母区间

周四

贪心算法:合并区间中要合并所有重叠的区间。

相信如果录友们前几天区间问题的题目认真练习了,今天题目就应该算简单一些了。

按照左边界排序,排序之后局部最优:每次合并都取最大的右边界,这样就可以合并更多的区间了,整体最优:合并所有重叠的区间。

具体操作:按照左边界从小到大排序之后,如果 intervals[i][0] < intervals[i - 1][1] 即intervals[i]左边界 < intervals[i - 1]右边界,则一定有重复,因为intervals[i]的左边界一定是大于等于intervals[i - 1]的左边界。

如图:

56.合并区间

总结

本周的主题就是用贪心算法来解决区间问题,经过本周的学习,大家应该对区间的各种合并分割有一定程度的了解了。

其实很多区间的合并操作看起来都是常识,其实贪心算法有时候就是常识,哈哈,但也别小看了贪心算法。

贪心算法:合并区间中就说过,对于贪心算法,很多同学都是:「如果能凭常识直接做出来,就会感觉不到自己用了贪心, 一旦第一直觉想不出来, 可能就一直想不出来了」。

所以还是要多看多做多练习!

「代码随想录」里总结的都是经典题目,大家跟着练就节省了不少选择题目的时间了