Viz-of-COVID-inShanghai

此项目是上海交通大学CS239课程项目，请根据如下步骤使用此项目。

获取白玉兰项目数据：

sh fetch.sh

项目代码会自动解析csv文件

地图的绘制

在src文件夹下，修改map.py中的decode_file、csv_file的路径到存储的位置后，直接运行即可。最终会生成一个html文件。生成了html文件之后仍需要对html代码进行图例以及样式上的微调，具体要将右上角图例改为时间区间，地图样式修改为:https://{s}.tile.thunderforest.com/transport-dark/{z}/{x}/{y}{r}.png

微博评论爬取

进入 微博评论爬虫 文件夹，按照其中README进行操作即可。

情绪分析

进入 sentiment-data-generator 文件夹，将微博爬取的数据放入文件夹中，将文件名称存入purify.py和create_data.py的date列表中，运行purify.py后运行create_data.py即可，数据结果在sentiment-data-generator文件夹中。

运行项目

在src文件夹下，运行：

python backend.py

点击运行产生的网址端口进入项目界面，如下图所示：

项目使用

分为三个可使用界面和一个团队介绍界面

全市信息概览

地图中蓝色标记代表区，点击可以看到该区的每日新增变化折线图：

带颜色的点表示通报的病例，将鼠标悬停在其上可以查看其通报时间，地点和次数：

点击右上角柱状图/折线图按钮，可以切换左侧图表类型。

舆情分析

拖动中间的进度条，可以查看4月2日到5月28日之间每一天的舆情分析结果

全市分区统计数据

点击对应区板块（标黄），即可查看该区每日新增病例的变化折线图