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论文基础

论文及相关介绍

如何使用

clone 本项目，并执行yarn安装依赖，项目依赖的opencv4nodejs和NodeJieba较大概率出现安装失败等问题，可以参考相关项目的 issues。

使用稳定的代理或者可以提高安装成功率，对于 opencv4nodejs 安装失败后，可以尝试其 readme 中提到的手动安装(Installing OpenCV Manually), 可以解决绝大部分问题。从实际经验上来看，手动安装时尽可能不要使用国内源(cnpm or tyarn)可能会导致安装失败。

安装依赖后，运行命令yarn demo可以自动编译运行项目的 demo 示例，其源文件位于./src/test/demo.ts,如需引入自己的项目，可以使用 build 后的 js 文件，参照 demo 示例使用。

如何理解算法

在VisTools.ts中完成了一定量的可视化代码，方便理解算法流程。运行yarn test可以编译代码并批量运行./src/test/index.ts 中的多种可视化，并在build/test/imageProcess生成算法流程的可视化，以及打印出算法运行的相关信息，可以帮助快速理解算法。

Road Map

• 完成 js 版本基本代码，并添加可视化工具，方便测试代码
• 性能测试
• 重构 ts 版本
• 性能优化
• 稳定的 nodejs 版本
• npm 发布
• 前后端分离的 GUI 版本
• 纯前端版本
• 纯前端带 GUI 版本

效果展示

其他

该开源项目暂未成熟，仅作个人研究与测试使用。 如在公开系统中使用代码或代码生成的结果，烦请先取得联系。