LDC: Lightweight Dense CNN for Edge DetectionのPythonでのONNX推論サンプルです。
ONNXに変換したモデルも同梱しています。
変換自体を試したい方はColaboratoryでLDC-Convert2ONNX.ipynbを使用ください。
1枚目：元画像 2枚目：Fuse画像(LDC_3840x2160.onnx使用) 3枚目：Average画像(LDC_3840x2160.onnx使用)
- OpenCV 4.5.3.56 or later
- onnxruntime 1.13.0 or later
デモの実行方法は以下です。
python demo_onnx.py- --device
カメラデバイス番号の指定
デフォルト：0 - --movie
動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
デフォルト：指定なし - --image
画像ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイス・動画ファイルより優先
デフォルト：指定なし - --model
ロードするモデルの格納パス
デフォルト：model/LDC_640x360.onnx
高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)
LDC-ONNX-Sample is under CC-BY-NC 4.0.
サンプル動画はNHKクリエイティブ・ライブラリーのイギリス オックスフォードのクライスト・チャーチ学生寮外観を使用しています。