ShMarket은 당근마켓을 모티브로 제작된 토이 프로젝트로, 실제 전국 행정동을 통해 입력된 거주지 기반 근처 N Km 이내의 사용자들과의 커뮤니티를 통해 소통이 가능합니다. 또한 주 기능인 물품 거래는 채팅과 키워드 푸시 알림을 제공합니다. Rabbit MQ와 Web Socket을 통해 채팅을 구현하고, Rabbit MQ와 Firebase Cloud Messaging을 통해 채팅과 키워드 알림의 웹 푸시 알림을 제공합니다.
- 견고한 어플리케이션 제작 -> 대용량 데이터, 분산 환경으로 서비스하려면 scale out과 load balancing을 통해 처리해보는 것도 좋을 것 같아 고려중.
- 성능을 개선하는 리팩토링 진행하며 기록과 검증
- 메시지 큐를 사용한 웹 푸시 알람 제작, 채팅 기능 제작
- Git을 통한 깔끔한 프로젝트 관리
- 단순 CRUD만을 사용하는 것이 아닌 기술의 고도화, 성능 리팩토링
-
프로젝트 개요
-
웹 소켓 JWT 인증 이슈 해결하기
-
N+1 문제와 파생되는 MultipleBagFetch, Carstesian Product 문제 해결하기
-
조회 성능 최적화하기
- 최종 결과 -> 232초 -> 0.004 ~ 0.2초로 개선
- https://tjdans.tistory.com/29
-
푸시 메시지를 비 동기적으로 사용하기
-
Docker-Compose를 사용해 배포
-
Redis 캐싱 전략과 장애 대비
Back
Java Spring Boot Spring Data JPA Spring Security MySQL Swagger2
RabbitMq Firebase Cloud Messaging Json Web Token Web Socket
Front
Javascript Vue Vue-Router Vuetify Vuex Vuex-Persisted State Axios
Deploy ( 아직 배포하지 않은 상태 )
AWS EC2 AWS S3
회원
-
회원 가입 ( SMTP를 사용한 E-mail 인증 )
-
회원 정보 조회
-
회원 정보 수정
-
회원 탈퇴
-
비밀번호 찾기
-
매너 평가 C, R
- 거래 후기 C, R
- 회원 차단 C, R, D ( 차단 유저의 게시글 조회하지 않음 )
지역
-
지역구 조회
-
지역구 설정
-
지역간 거리 계산
상품
- 상품 추가
1.1 상품 태그 추가 ( 키워드 푸시 알림 전송 )
- 상품 조회
2.1 본인 거주지 주변 N Km만큼의 동네에 존재하는 상품만 조회
2.2 차단한 사용자의 게시글 필터링 조회
2.3 카테고리 필터링 조회
- 상품 수정
3.1 이미지 및 제목, 내용 수정 가능
3.2 상품 상태 변경 ( 판매 중, 예약 중, 판매 완료 )
-
상품 삭제
-
채팅창 이동
-
작성자로 상품 조회
-
사용자 관심상품 목록 조회
게시글
-
게시글 추가
-
게시글 조회
2.1 본인 거주지 주변 N Km만큼의 동네에 존재하는 상품만 조회
2.2 차단한 사용자의 게시글 필터링 조회
2.3 카테고리 필터링 조회
- 게시글 수정
3.1 이미지 및 제목, 내용 수정 가능
-
게시글 삭제
-
댓글 C, R, U, D
- 작성자로 게시글 조회
키워드 푸시 알림 ( Redis, Rabbit MQ 사용 )
- 키워드 등록
1.1 DB 키워드 등록
1.2 FCM Topic 등록
-
키워드 조회
-
키워드 삭제
3.1 DB 키워드 삭제
3.2 FCM Topic 삭제
-
키워드 알림 내역 생성
-
키워드 알림 내역 조회
-
키워드 알림 상태 변경 ( 안읽음 -> 읽음 )
채팅 ( Web Socket, Rabbit MQ 사용 )
-
채팅방 생성
-
채팅방 리스트 조회
-
채팅방 상세 조회
3.1 채팅 내역 조회
3.2 채팅 전송
Qna
-
Qna C, R, D
-
답변이 달렸을 때 알림 Entity에 추가
관리자
-
회원 관리
-
댓글 관리
-
상품 관리
-
게시글 관리
-
Qna 답변
**유효성 검증**
-
Front 단에서 1차 검증 수행
-
Filter 단에서 권한 검증 수행
-
Spring Validate를 통한 검증 수행
**예외 처리**
-
Custom Exception 생성해 명확한 의미의 예외 발생
-
RestController Advice를 통해 통합해 처리
-
사용자에게 적절한 HTTP Status와 Message를 전달
