fcn模型结构

[kingofoz]

你好，
我在看您博客上介绍fcn的那篇文章，有个地方不太懂，特来讨教：
最简单的 fcn 前面是一个去掉全连接层的预训练网络，然后将去掉的全连接变为 1x1 的卷积，输出和类别数目相同的通道数，比如 voc 数据集是 21 分类，那么输出的通道数就是 21，然后最后接一个转置卷积将结果变成输入的形状大小，最后在每个 pixel 上做一个分类问题，使用交叉熵作为损失函数就可以了。

通道数为什么也得是21，这个地方不太懂。。

[L1aoXingyu]

通道数就像是分类数目，比如输入图片是 100x100，30 分类，那么输出就应该是 30x100x100，在每个像素点上做分类，所以通道数需要和类别数一样

[kingofoz]

明白，谢谢兄弟！