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서버 내부에 있는 image input을 살펴보던 도중 각각 train set에는 tensor size가 (16,384,384)가 아닌 경우가 15건, val set에는 2건을 발견했습니다. 제가 알기론 data 전부 16 slice로 만들어진 것으로 알고 있는데 이러한 경우 그대로 사용하면 될까요??
train set : acc4_62, 68 / acc8_7,21,38,64,66,69,114,125,145,159,162,173,178
val set : acc4_183 / acc8_180
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유튜브 영상에서는 모든 subject (h5 파일)의 slice가 16개라고 설명했으나, slice 수는 subject에 따라서 다양할 수 있습니다. Slice 수가 16개가 아니더라도 정상적인 데이터입니다. 학습에 사용하는 reconstruction model은 하나의 slice에 대한 2D 이미지를 input으로 넣고 2D 이미지가 output으로 나오기 때문에 학습을 진행하는데에는 문제가 없습니다.
서버 내부에 있는 image input을 살펴보던 도중 각각 train set에는 tensor size가 (16,384,384)가 아닌 경우가 15건, val set에는 2건을 발견했습니다. 제가 알기론 data 전부 16 slice로 만들어진 것으로 알고 있는데 이러한 경우 그대로 사용하면 될까요??
train set : acc4_62, 68 / acc8_7,21,38,64,66,69,114,125,145,159,162,173,178
val set : acc4_183 / acc8_180
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