You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
masked_kspace, mask만을 input으로 받을 수 있다면 괜찮다는 답변이 있었는데, 이게 mask 별로 모델을 만드는 것을 금지하는 제약이랑 약간 상충하는 것 같아 질문드립니다.
예를 들어 만약 input으로 mask를 받을 수 있다면, 이를 통해서 쉽게 4x인지 8x인지 metadata 없이 알 수 있는데, 이렇게 한다면 한 모델 내부에서 각 mask별로 다른 neural network를 forward, backward할 수 있을 것 같습니다. 이렇게 하는 것도 허용되는지 궁금합니다.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
말씀해주신대로 한 모델 내에 여러 개의 network가 들어가는 것 (ex. 앙상블) 은 허용입니다. 그리고 모델의 input으로 masked_kspace와 mask가 들어가기만 하면 모델의 파이프라인 내에서 network를 어떻게 통과하는지도 자유롭게 허용입니다. 따라서 말씀해주신 방법 역시 허용되는 방법입니다.
안녕하세요 조교님 모델 관련하여 질문이 있습니다.
masked_kspace, mask만을 input으로 받을 수 있다면 괜찮다는 답변이 있었는데, 이게 mask 별로 모델을 만드는 것을 금지하는 제약이랑 약간 상충하는 것 같아 질문드립니다.
예를 들어 만약 input으로 mask를 받을 수 있다면, 이를 통해서 쉽게 4x인지 8x인지 metadata 없이 알 수 있는데, 이렇게 한다면 한 모델 내부에서 각 mask별로 다른 neural network를 forward, backward할 수 있을 것 같습니다. 이렇게 하는 것도 허용되는지 궁금합니다.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: