README_AR.md

دفاتر Jupyter لـ "إنتاجية المياه ومحاسبة المياه باستخدام برنامج WaPOR" التدريبي المفتوح

! [] (http://www.fao.org/typo3temp/pics/93f49ce381.jpg)

[شاهد الدورة الكاملة على IHE Delft OpenCourseWare] (https://ocw.un-ihe.org/course/view.php؟id=92&section=0)

المؤلفون: بيش تران ، أبيبي شكلا ، سليمان سيوم

هذا العمل مرخص بموجب المشاع الإبداعي Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License

محتويات

الوحدة 1: المقدمة والاستخدام

• الوحدة الرابعة لتحليل البيانات المكانية WaPOR باستخدام حزم Python
  • تنزيل بيانات WaPOR النقطية
  • مقطع وإعادة أخذ العينات
  • حساب النقطية
• الوحدة 5 WaPOR API
  • احصل على فهرس وجدول البيانات المتاحة
  • احصل على نقطة ومنطقة زمنية متسلسلة
  • احصل على خطوط المسح والمحاصيل النقطية
  • احصل على بيانات نقطية مخصصة لإنتاجية المياه

إعداد بيئة Python

** يجب عليك القيام بذلك في المرة الأولى التي تفتح فيها Jupyter Notebooks **

** الخطوة 1 **: قم بتنزيل ملف zipfile الخاص بالمستودع وفك ضغطه

أو

يجب تثبيت Clone in Git Bash ([Git] (https://git-scm.com/))

>>> git clone https://github.com/wateraccounting/WAPOROCW.git

** الخطوة 2 **: افتح موجه Anaconda ، وقم بتغيير الدليل إلى مجلد ..\WAPOROCW-master

>>> cd ..PATH..\WAPOROCW-master\

** الخطوة 3 **: أنشئ بيئة جديدة من ملف environment.yml

>>> conda env create

! [] (./create_env.PNG)

بدء Jupyter Notebook

** الخطوة 1 **: تغيير الدليل إلى مجلد ..\WAPOROCW-master\notebooks_AR

>>> cd ..PATH..\WAPOROCW-master\notebooks_AR

** الخطوة 2 **: ثم تفعيل البيئة بالباقات المطلوبة

>>> conda activate waporocw

** الخطوة 3 **: ابدأ دفتر jupyter

>>> jupyter notebook