-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
f_evaluation.m
29 lines (28 loc) · 1.15 KB
/
f_evaluation.m
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
function [f,s,mo,max] = f_evaluation(a,b)
%a είναι τα αντισώματα
% b είναι τα αντιγώνα
%f δηλώνει την αξιολόγηση των ατόμων σε αυτή τη γενιά
%s είναι η συνολική τιμή αξιολόγησης
%mo δηλώνει τη μέση τιμή αξιολόγησης
%max δηλώνει την καλύτερη τιμή αξιολόγησης (δηλαδή την τιμή αξιολόγησης του καλύτερου αντισώματος)
[m,n]=size(a); %m είναι ο αριθμός των αντισωμάτων και z ο αριθμός των αντιγώνων
[z,y]=size(b);% ουσιαστικά το n με το y ταυτίζονται, αφού δηλώνουν το μήκος των αντισωμάτων και αντιγώνων αντίστοιχα που είναι το ίδιο
s=0;
max=0;% στη μεταβλητή max θα κρατήσουμε την καλύτερη τιμή αξιολόγησης (θα την έχει ένα ή περισσότερα αντισώματα)
for i=1:m %για όσα είναι τα αντισώματα
f(i)=0;
for j=1:n % για όσο είναι το μήκος τους
for k=1:z % για όσα είναι τα αντιγώνα
c=xor(a(i,j),b(k,j));
if c>0 %μέτρα τους άσσους
f(i)=f(i)+1;
end
end
end
s=s+f(i);
if f(i)>max
max=f(i);
end
end
mo=s/m; % η μέση τιμή αξιολόγησης είναι ο συνολικός αριθμός των άσσων, δια το σύνολικό αριθμό των αντισωμάτων
end