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94.binary-tree-inorder-traversal.md

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题目地址

https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/

题目描述

Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.

Example:

Input: [1,null,2,3] 1
2 / 3

Output: [1,3,2] Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

思路

递归的方式相对简单,非递归的方式借助栈这种数据结构实现起来会相对轻松。

如果采用非递归,可以用栈(Stack)的思路来处理问题。

中序遍历的顺序为左-根-右,具体算法为:

  • 从根节点开始,先将根节点压入栈

  • 然后再将其所有左子结点压入栈,取出栈顶节点,保存节点值

  • 再将当前指针移到其右子节点上,若存在右子节点,则在下次循环时又可将其所有左子结点压入栈中, 重复上步骤

94.binary-tree-inorder-traversal

(图片来自: https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation)

关键点解析

  • 二叉树的基本操作(遍历)

不同的遍历算法差异还是蛮大的

  • 如果非递归的话利用栈来简化操作

  • 如果数据规模不大的话,建议使用递归

  • 递归的问题需要注意两点,一个是终止条件,一个如何缩小规模

  1. 终止条件,自然是当前这个元素是null(链表也是一样)

  2. 由于二叉树本身就是一个递归结构, 每次处理一个子树其实就是缩小了规模, 难点在于如何合并结果,这里的合并结果其实就是left.concat(mid).concat(right), mid是一个具体的节点,left和right递归求出即可

代码

/*
 * @lc app=leetcode id=94 lang=javascript
 *
 * [94] Binary Tree Inorder Traversal
 *
 * https://leetcode.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/description/
 *
 * algorithms
 * Medium (55.22%)
 * Total Accepted:    422.4K
 * Total Submissions: 762.1K
 * Testcase Example:  '[1,null,2,3]'
 *
 * Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.
 * 
 * Example:
 * 
 * 
 * Input: [1,null,2,3]
 * ⁠  1
 * ⁠   \
 * ⁠    2
 * ⁠   /
 * ⁠  3
 * 
 * Output: [1,3,2]
 * 
 * Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
 * 
 */
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var inorderTraversal = function(root) {
    // 1. Recursive solution
    // if (!root) return [];
    // const left = root.left ? inorderTraversal(root.left) : [];
    // const right = root.right ? inorderTraversal(root.right) : [];
    // return left.concat([root.val]).concat(right);

    // 2. iterative solutuon
    if (!root) return [];
    const stack = [root];
    const ret = [];
    let left = root.left;

    let item = null; // stack 中弹出的当前项

    while(left) {
        stack.push(left);
        left = left.left;
    }
    
    while(item = stack.pop()) {
        ret.push(item.val);
        let t = item.right;

        while(t) {
            stack.push(t);
            t = t.left;     
        }
    }

    return ret;

};