原项目代码来自于Annotated-Transformer，本项目主要是将原文中的jupyter版本的代码转换成pycharm项目的形式来进行注释和运行（jupyter中的可视化部分没有添加到项目中）。
另外，就运行该代码中间出现的问题进行了记录，希望帮助到后面学习的人。
只要按照原项目的环境进行安装，最容易出现的问题就是以下两个方面的问题（或许多卡训练部分的代码运行也会出问题，但是我没有多卡\doge）。
完全按照原项目中的requirements进行库的安装后，spacy库调用过程中会出现一系列问题，其中有可能会出现一个报错：
TypeError: issubclass() arg 1 must be a class
这个错误可以根据这个链接得到解决。
另外，还有可能出现分词器模型下载出错的问题，这个需要到这个github页面中找到匹配spacy的模型版本进行下载（在原项目中spacy的版本是3.2，所以下载的模型也应该是对应这个版本）。
这个主要原因是原数据下载网址已经失效了，在本项目的代码中已经增加了修改代码解决了这个问题，解决方案来源于这个链接。