-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
/
overlappfunksjoner.py
277 lines (199 loc) · 10.7 KB
/
overlappfunksjoner.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Funksjoner for å finne overlapp mellom to samlinger av NVDB-objekter
eller en samling NVDB-objekter og samling med veglenkeposisjoner
Bruker pandas / geopandas dataframe til å sortere og filtrere
Utviklet i python 3, spent på om det blir bakoverkompatibelt med nyere python 2
(burde gå greit såfremt nødvendige bibliotek er installert)
"""
import nvdb2geojson
import geopandas as gpd
from copy import deepcopy
from shapely.geometry import *
from shapely.wkt import loads
import pdb
def fagdata2geodataframe( fagdata, **kwargs ):
"""Konverterer NVDB fagdata til geodataframe. Se fagdata2geojson
fra nvdb2geojson, som denne rutina gjenbruker
Args:
fagdata : nvdbFagObjekt fra nvdbapi.py (søkeobjekt som henter data fra
NVDB api) ELLER en dict med et enkelt nvdb-objekt fra
vegobjekt/ - endepunktet i NVDB api.
Keywords:
Se fagdata2geojson i nvdb2geojson.py for nøkkeordparametre.
Returns:
Python geopandas (geo)dataframe med nvdb objekter delt opp i
individuelle vegsegmenter.
"""
geoj = nvdb2geojson.fagdata2geojson( fagdata, **kwargs)
mygpd = gpd.GeoDataFrame.from_features( geoj['features'])
mygpd.crs = {'init': 'epsg:25833'}
return mygpd
def vegnett2geodataframe( vegnett, **kwargs ):
"""Konverterer NVDB vegnett til geodataframe. Se vegnett2geojson
fra nvdb2geojson, som denne rutina gjenbruker
Args:
fagdata : Enten nvdbVegnett-objekt fra nvdbapi.py (søkeobjekt som
henter data fra vegnetts-endepunktet NVDB api) ELLER
en liste med vegnett-lenker på samme datastruktur
som vegnettsdata fra vegnett/ - endepunktet i NVDB api.
Keywords:
Se fagdata2geojson i nvdb2geojson.py for nøkkeordparametre.
Returns:
Python geopandas (geo)dataframe med nvdb objekter delt opp i
individuelle vegsegmenter.
"""
geoj = nvdb2geojson.vegnett2geojson( vegnett, **kwargs)
mygpd = gpd.GeoDataFrame.from_features( geoj['features'])
mygpd.crs = {'init': 'epsg:25833'}
return mygpd
def shapely_cut(line, distance):
"""Cuts a line in two at a distance from its starting point
https://stackoverflow.com/questions/31072945/shapely-cut-a-piece-from-a-linestring-at-two-cutting-points
"""
# if myline.has_z:
# line = LineString([xy[0:2] for xy in list(myline.coords)])
# else:
# line = myline
if distance <= 0.0 or distance >= line.length:
return [LineString(line), LineString(line) ]
coords = list(line.coords)
for i, p in enumerate(coords):
pd = line.project(Point(p))
if pd == distance:
return [
LineString(coords[:i+1]),
LineString(coords[i:])]
if pd > distance:
cp = line.interpolate(distance)
if line.has_z:
return [
LineString(coords[:i] + [(cp.x, cp.y, cp.z)]),
LineString([(cp.x, cp.y, cp.z)] + coords[i:])]
else:
return [
LineString(coords[:i] + [(cp.x, cp.y)]),
LineString([(cp.x, cp.y)] + coords[i:])]
def segmenterveglenkeoverlapp( finndette, blantdisse, debug=False):
"""Finner overlapp og "klipper til" slik at utstrekningen stemmer
Beregner også nye vegreferanse-verdier og strekningslengde
"""
myoutdata = []
temp = finndette.to_dict('index')
for k in temp:
fd = temp[k]
blant = blantdisse[( (blantdisse['veglenkeid'] == fd['veglenkeid']) &
(blantdisse['fra_posisjon'] < fd['til_posisjon']) &
(blantdisse['til_posisjon'] > fd['fra_posisjon']) )]
if debug:
print( len(blant), "mulige matcher for", fd['id'], "-", fd['vegsegment nr'], fd['kortform'] )
for idx, row in blant.iterrows():
if debug:
print( "\t","match", idx, "av", len(blant), "treff for", fd['id'], "-", fd['vegsegment nr'], fd['kortform'] )
print( "\t","matcher mot:", row['id'], "-", row['vegsegment nr'], row['kortform'] )
presisjon = 8
if ( round( row['fra_posisjon'], presisjon) ==
round( fd['fra_posisjon'], presisjon)) and (
round( row['til_posisjon'], presisjon) ==
round( fd['til_posisjon'], presisjon) ):
myoutdata.append( fd)
print( "\teksakt match på veglenkeposisjoner", fd['kortform'])
else: # Må endre utstrekning på veglenkeposisjon, meterverdi og geometri
out = deepcopy( fd)
out['fra_posisjon'] = max( [ row['fra_posisjon'], fd['fra_posisjon']])
out['til_posisjon'] = min( [ row['til_posisjon'], fd['til_posisjon']])
out['fra_meter'] = max( [ row['fra_meter'], fd['fra_meter']])
out['til_meter'] = min( [ row['til_meter'], fd['til_meter']])
out['strekningslengde'] = out['til_meter'] - out['fra_meter']
if ( round( row['fra_posisjon'], presisjon) ==
round( out['fra_posisjon'], presisjon) ) and (
round( row['til_posisjon'], presisjon) ==
round( out['til_posisjon'], presisjon) ):
out['geometry'] = row['geometry']
if debug:
print( "\t", "gjenbruker blantdette-objektets geometri" )
elif (round( fd['fra_posisjon'], presisjon) ==
round( out['fra_posisjon'], presisjon) ) and (
round( fd['til_posisjon'], presisjon) ==
round( out['til_posisjon'], presisjon) ):
out['geometry'] = fd['geometry']
if debug:
print( "\t", "gjenbruker finndette-objektets geometri" )
else:
# Regner om veglenkeposisjoner til 0-1 intervallet relativt
# på eksisterende geometri
plengde = fd['til_posisjon'] - fd['fra_posisjon']
posfra = ( out['fra_posisjon'] - fd['fra_posisjon']) / plengde
postil = ( out['til_posisjon'] - fd['fra_posisjon'] ) / plengde
# Regner om relativ posisjon til avstand i meter
fysposfra = posfra * fd['geometry'].length
fyspostil = postil * fd['geometry'].length
# Klipper ...
[geom1, geom2] = shapely_cut( fd['geometry'], fyspostil)
[geom3, nygeom] = shapely_cut( geom1, fysposfra)
out['geometry'] = nygeom
if debug:
print( "\tBeregner ny geometri" )
print("\t", fd['strekningslengde'] - out['strekningslengde'], "strekningslengde-meter kortere")
print("\t", fd['geometry'].length - out['geometry'].length, "fysiske meter kortere")
print( "\tfd-objekt", fd['fra_posisjon'], fd['til_posisjon'], fd['geometry'].length)
print( "\tbd-objekt", row['fra_posisjon'], row['til_posisjon'], row['geometry'].length)
print( "\tResultat:", out['fra_posisjon'], out['til_posisjon'])
print( "\tberegnet:", posfra, "til", postil, "skalering", plengde)
print( "\tfysisk:", fysposfra, fyspostil)
# if debug and out['id'] == 261149290:
# pdb.set_trace()
myoutdata.append(out)
if len( myoutdata ) > 0:
# myfg = pf.DataFrame
return gpd.GeoDataFrame.from_dict( myoutdata)
else:
return finndette[ finndette['hp'] == -3]
def finnveglenkeoverlapp( finndette, blantdisse, returnerindex=False):
"""Finner overlapp mellom 2 geodataframes med NVDB-objekter eller veglenker
NB! Skalerer dårlig, bruk kun på små datamengder!
NB! Skiller ikke mellom hel eller delvis overlapp, og lager ikke ny
segmentering. Dvs vi tar ikke hensyn til om finndette-segmentet har større
utstrekning enn treffene i blantdisse.
TODO:
- Takle større datamengder (med bedre bruk av indeksering?)
- Lag ny segmentering slik at resultatsettet aldri går utover
veglenkeposisjonene i blantdisse
Args:
finndette, blantdisse
(Geo)dataframe med nvdb fagdata eller
veglenker, f.eks. laget med funksjonene vegnett2geodataframe
eller fagdata2geodataframe. Alternativt vilkårlig (geo)dataframe
med kolonnene veglenkeid (heltall), fra_posisjon, til_posisjon
Keywords:
returnerindex : Bool (False) Returnerer index til treffene i stedet
for data
Returns:
Geodataframe med de elementene i finndisse som overlapper med
veglenkeID og veglenkeposisjoner i blantdisse
"""
treffidx = []
p1 = blantdisse
for idx, row in finndette.iterrows():
if len( p1[ ( ( p1.veglenkeid == row['veglenkeid']) &
(p1.fra_posisjon < row['til_posisjon']) &
(p1.til_posisjon > row['fra_posisjon']) )] ) > 0:
treffidx.append(idx)
if returnerindex:
return treffidx
else:
return finndette[ finndette.index.isin( treffidx) ].copy()
"""Eksempler:
import overlappfunksjoner
import nvdbapi
tent = nvdbapi.nvdbFagdata(826)
tent.addfilter_egenskap( '10946="NO-100.29"')
gpd_tent = overlappfunksjoner.fagdata2geodataframe(tent)
felt = nvdbapi.nvdbFagdata(616)
felt.addfilter_overlapp('826(10946="NO-100.29")')
gpd_felt = overlappfunksjoner.fagdata2geodataframe(felt)
gpd_ektefelt = overlappfunksjoner.finnveglenkeoverlapp(gpd_felt, gpd_tent)
# gpd_ektefelt.crs = {'init': 'epsg:25833'}
with open( 'feltstrekning.geojson', 'w') as f:
f.write( gpd_ektefelt.to_json())
"""