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Algoritmo genético.py
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Algoritmo genético.py
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#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# In[10]:
import random
import math
TAM_POP = 6
def print_pop(pop):
print('Population:')
for ind in pop:
print('\t' + ''.join(str(e) for e in ind) + "\t=> " +str(bin_to_int(ind)))
def gen_pop():
pop = []
for i in range(TAM_POP):
cromo = []
for j in range(6):
cromo.append(random.choice([0, 1]))
pop.append(cromo)
return pop
def bin_to_int(ind):
genes = ''.join(str(e) for e in ind)
value = int(genes[1:], 2)
value = (value * -1) if genes[0] == '1' else value
return value
def fitness(cromo=None):
int_ = bin_to_int(cromo)
return int(math.pow(int_, 2))
def best_fitness(pop):
best = 99999
for cromo in pop:
f = fitness(cromo)
if f < best:
best = f
return best
def mutacao(pop):
a = random.choice(range(6))
m = pop.pop(a)
m[a] = 1 - m[a]
pop.append(m)
return pop
def cruzamento(pop):
a = random.choice(range(6))
lutador = pop.pop(a)
b = random.choice(range(5))
lutador2 = pop.pop(b)
pai = None
if fitness(lutador) < fitness(lutador2):
pop.append(lutador2)
pai = lutador
else:
pop.append(lutador)
pai = lutador2
a = random.choice(range(5))
lutador3 = pop.pop(a)
b = random.choice(range(4))
lutador4 = pop.pop(b)
if fitness(lutador3) < fitness(lutador4):
pop.append(lutador4)
mae = lutador3
else:
pop.append(lutador3)
mae = lutador4
# cruzando
filho = pai[0:3] + mae[3:]
filho2 = mae[0:3] + pai[3:]
pop.append(filho)
pop.append(filho2)
return pop
if __name__ == '__main__':
populacao = gen_pop()
best = 99999
k = 0
while(best != 0):
k += 1
print('geracao: {}'.format(k))
print_pop(populacao)
f = best_fitness(populacao)
if f < best:
best = f
if best == 0:
print('FIM!')
break
cruzamento(populacao)
mutacao(populacao)