Zaawansowane Programowanie w R 2019/2020

Strona przedmiotu Zaawansowane programowanie w R na wydziale MiNI PW.

If you think you can learn all of R, you are wrong. For the foreseeable future you will not even be able to keep up with the new additions.

Patrick Burns (Inferno-ish R), CambR User Group Meeting, Cambridge (May 2012)

Plan zajęć

Data	Wykład	Laboratoria	Projekt	PD	Wyjściówka
03.10	Dobre praktyki tworzenia kodu w R.	Efektywne programowanie w R.		1
10.10	Znajomość pakietów z rodziny tidyverse.	Lexical scoping. Elementy programowania obiektowego.			1
17.10	Tworzenie pakietów R (część 1).	Dokumentacja (roxygen2, pkgdown) i testowanie kodu (testthat).	1*	2
24.10	Tworzenie pakietów R (część 2).	Dobre praktyki tworzenia pakietów.	1*
31.10
07.11	Shiny. Programowanie reaktywne.	Tworzenie aplikacji Shiny. Shiny i Electron.	1		2
14.11	Prezentacje wyników projektu 1.
21.11	R jako interfejs do obliczeń rozproszonych.	ShinyJS. shinyproxy.		3	3
28.11	Prezentacje studentów.	Programowanie równoległe w R.	2
05.12	Prezentacje studentów.	Reprodukowalne analizy w R (drake, archivist).	2		4
12.12	Prezentacje studentów.	Praktyczne uczenie maszynowe w R.	2	4
19.12	Znajomość pakietów z rodziny DrWhy.AI.	XAI w R.	2		5
16.01	Praca z bazami danych w R.		2
23.01	Prezentacje wyników projektu 2.
30.01	Rozwój R.	R i API. Plumber.

Zasady zaliczenia

Zaliczenie jest oparte o cztery składowe:

Punkty z prac domowych (4 prac domowych, każda praca to od 0 do 5 punktów). Punkty z wyjściówek (5 wyjściówek, każda oddana wyjściówka to od 0 do 3 punktów). Punkty z projektów. W semestrze wykonać należy dwa projekty. Każdy projekt to od 0 do 25 punktów. Punkty z prezentacji wybranego tematu. Poprawnie wykonana prezentacja to od 0 do 15 punktów. W sumie uzyskać można do 100 punktów. 51 punktów zalicza przedmiot.

51-60 ocena 3 61-70 ocena 3,5 71-80 ocena 4 81-90 ocena 4,5 91-100 ocena 5

Projekt

Każdy projekt wykonuje się w grupie do 5 osób. Nie wolno wykonywać projektu z osobami, z którymi wykonywało się inny projekt na tym przedmiocie bądź prezentację. Projekty można realizować z osobami z innej grupy ćwiczeniowej. Za każdy projekt można otrzymać do 25 punktów z czego:

• 1 punkt za każdą konsultację projektu podczas spotkania projektowego. Za każdą konsultację uznaje się przedyskutowanie z prowadzącym postępów w pracy nad projektem podczas spotkania projektowego. W ciągu jednego spotkania nie można zdobyć więcej niż 1 punkt.
• od 0 do 10 punktów za poprawność techniczną projektu (np. dobrze skomentowany, udokumentowany i przetestowany kod).
• od 0 do 5 punktów za dodatkowy wysiłek włożony w projekt (np. porównanie z innymi, istniejącymi rozwiązaniami).
• od 0 do 5 punktów za ciekawą prezentację projektu.

Rezultaty projektu są prezentowane przez studentów podczas wykładów 14.11 i 16.01. Każda grupa ma ok. 7 minut na prezentację.

Prezentacja

Prezentację na zadany temat przygotowuje i wygłasza w grupach do 3 osób. Nie wolno przygotować prezentacji z osobami, z którymi wykonywało się projekt na tym przedmiocie. Prezentację można przygotować z osobami z innej grupy ćwiczeniowej. Każda prezentacja powinna być również uzupełniona cheatsheetem z omawianego pakietu. Za prezentację można otrzymać do 15 punktów z czego:

• od 0 do 5 punktów za informatywny cheatsheet.
• od 0 do 5 punktów za prawidłowo przygotowaną prezentację.
• od 0 do 5 punktów za ciekawe wygłoszenie prezentacji.

Prace domowe

W trakcie semestru pojawią cztery prace domowe. Prace domowe należy oddać do północy do dnia w którym zostanie ogłoszona następna praca domowa. Prace domowe należy rozwiązywać samodzielnie.

Wyjściówki

W trakcie semestru podczas zajęć laboratoryjnych pojawi się pięć wyjściówek. Wyjściówki należy rozwiązać samodzielnie i zgłosić rozwiązanie w repozytorium przed zakończeniem zajęć laboratoryjnych danej grupy.

Efekty kształcenia

Student:

• Zna i potrafi używać zaawansowanych narzędzi do wizualizacji danych w R.
• Zna i potrafi wykorzystywać obiektowe i funkcyjne paradygmaty programowania w R.
• Potrafi korzystać i tworzyć w R narzędzia do wizualizacji danych.
• Potrafi tworzyć internetowe aplikacje Shiny.
• Potrafi wykorzystać R jako interfejs do systemów rozproszonych.
• Potrafi tworzyć pakiety R wraz z dokumentacja i testami jednostkowymi.
• Potrafi w zespole tworzyć pakiety R i aplikacje internetowe Shiny.

Materiały pomocnicze

• Przemysław Biecek; Przewodnik po pakiecie R.
• Marek Gągolewski; Programowanie w języku R.
• Jakub Nowosad, Elementarz programisty.
• Hadley Wickham; Advanced R.
• Patrick Burns; The R Inferno.
• Michael J. Crawley; R Book.
• Hadley Wickham, Jennifer Bryan;.