编码器-解码器架构 CNN中的解释 考虑一个CNN模型： 整个CNN实际上可以看作一个编码器，解码器两部分。 底层的神经网络，也就是编码器将输入编码成能被模型识别的中间表达形式，也就是特征 解码器将中间结果解码为输出 RNN中的解释 对于RNN而言，同样有着类似的划分 编码器将输入文本表示为向量 解码器将向量表示为输出 抽象的编码器-解码器架构 指一个模型被分为两块： 一块是编码器，也叫encoder，用于将输入处理为一个中间状态 一块是解码器，也叫decoder，用于将中间状态表示为输出 解码器也可以有额外的输入提供信息
