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"""
API de resposta do sistema de monitoramento de usinas.
Autor: Miliano Fernandes de Oliveira
Data de criação: 2024-04-11
Última modificação: 2024-04-17
"""
from fastapi import FastAPI, HTTPException, Response
from multiprocessing import Process
from libs.rotas import Rotas
import uvicorn
import requests
import json
import os
import time
from libs.email import main
from tabulate import tabulate
'''
Definição da aplicação FastAPI
'''
app = FastAPI()
'''
Definição das rotas da API
'''
rotas = Rotas()
'''
Definição data que torna os dados da produção de energia acumulada
'''
app.post("/data/producao_acumulada")(rotas.get_production_acumulated)
app.post("/historico")(rotas.get_history)
app.post("/consult")(rotas.get_consult)
app.post("/columns")(rotas.get_columns)
app.post("/data/producao_total")(rotas.get_production_all)
# 12 - Iniciar o servidor FastAPI
def run_uvicorn():
''' Iniciar o servidor FastAPI '''
# ler a variável de ambiente HOST
host = os.getenv("HOST", '0.0.0.0')
# iniciar o servidor FastAPI na porta 8000
uvicorn.run("main_test:app", host=host, port=8000, log_level="info")
# 13 - Criar a função de teste da API
def test_api():
''' Função de teste da API '''
def imprimir_resposta(response):
''' Imprimir a resposta da API '''
print('---' * 20)
print('Imprimindo a resposta da API')
response_dict = response.json()
# imprimir a resposta
formatted_json = json.dumps(response_dict, indent=4)
print(formatted_json)
# print(tabulate(response_dict, headers='keys', tablefmt='pretty'))
# # Verificar se a resposta HTTP contém um corpo antes de tentar convertê-lo em JSON
# if response.content:
# try:
# response_dict = response.json()
# except ValueError:
# print("A resposta não é um JSON válido")
# else:
# print("A resposta HTTP está vazia")
#
# # imprimir a resposta
# for key, value in response_dict.items():
# if isinstance(value, dict):
# print(f"1 - Key: {key} ")
# for k, v in value.items():
# print(' 2 - Key: ', k, 'Value: ', v)
def test_acumulador_energia(time, url):
''' Testar a API para a coluna acumulador_energia '''
url = url.replace('rota', 'data/producao_acumulada')
# período de teste
periodo = ['hour', 'day', 'week', 'month', 'year']
for p in periodo:
# imprimir o período de teste
print('###' * 20)
print(f'Testando o período: {p}')
print(url)
print('###' * 20)
# corpo da requisição
body = {
"usina": "cgh_aparecida",
"coluna": ["acumulador_energia"],
"periodo": p,
"data_inicio": "01/01/2024",
"data_fim": "14/06/2024",
"token": "123456",
}
# cabeçalho da requisição
headers = {'Content-type': 'application/json'}
# fazer a requisição POST
response = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=headers)
# imprimir o status code
if response.status_code == 200:
# imprimir a mensagem de requisição bem sucedida
imprimir_resposta(response)
# print(response.text)
else:
print(f"Erro ao fazer a requisição: {response.text}")
print(f'Tempo de execução: {time.time() - inicio} segundos')
print('---' * 20)
def test_columns(time, url):
''' Testar a API para a coluna columns '''
url = url.replace('rota', 'columns')
# imprimir a url
print('---' * 20)
print(url)
print('---' * 20)
# corpo da requisição
body = {
"usina": "cgh_aparecida",
"token": "123456",
}
# cabeçalho da requisição
headers = {'Content-type': 'application/json'}
# fazer a requisição POST
response = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=headers)
# imprimir o status code
if response.status_code == 200:
# imprimir a mensagem de requisição bem sucedida
imprimir_resposta(response)
# print(response.text)
else:
print(f"Erro ao fazer a requisição: {response.text}")
print(f'Tempo de execução: {time.time() - inicio} segundos')
print('---' * 20)
def test_consult(time, url):
''' Testar a API para a coluna acumulador_energia '''
url = url.replace('rota', 'consult')
# período de teste
periodo = ['day'] # ['hour', 'day', 'week', 'month', 'year']
for p in periodo:
# imprimir o período de teste
print('###' * 20)
print(f'Testando o período: {p}')
print(url)
print('###' * 20)
# corpo da requisição
body = {
"usina": "cgh_aparecida",
"coluna": ["posicao_rotor"],
"periodo": p,
"data_inicio": "01/05/2024",
"data_fim": "25/05/2024",
"token": "123456",
}
# cabeçalho da requisição
headers = {'Content-type': 'application/json'}
# fazer a requisição POST
response = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=headers)
# imprimir o status code
if response.status_code == 200:
# imprimir a mensagem de requisição bem sucedida
imprimir_resposta(response)
# print(response.text)
else:
print(f"Erro ao fazer a requisição: {response.text}")
print(f'Tempo de execução: {time.time() - inicio} segundos')
print('---' * 20)
def test_historico(time, url):
''' Testar a API para a coluna acumulador_energia '''
url = url.replace('rota', 'historico')
# período de teste
# periodo = ['hour', 'day', 'week', 'month', 'year']
periodo = ['day']
for p in periodo:
# imprimir o período de teste
print('###' * 20)
print(f'Testando o período: {p}')
print(url)
print('###' * 20)
# corpo da requisição
body = {
"usina": "cgh_aparecida",
"coluna": ["energia"],
"periodo": p,
"data_inicio": "01/06/2024",
"data_fim": "14/06/2024",
"token": "123456",
}
# cabeçalho da requisição
headers = {'Content-type': 'application/json'}
# fazer a requisição POST
response = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=headers)
# imprimir o status code
if response.status_code == 200:
# imprimir a mensagem de requisição bem sucedida
imprimir_resposta(response)
# print(response.text)
else:
print(f"Erro ao fazer a requisição: {response.text}")
print(f'Tempo de execução: {time.time() - inicio} segundos')
print('---' * 20)
def test_producao_total(time, url):
''' Testar a API para a coluna acumulador_energia '''
url = url.replace('rota', 'data/producao_total')
body = {
"usina": "cgh_aparecida",
"token": "123456",
}
# cabeçalho da requisição
headers = {'Content-type': 'application/json'}
# fazer a requisição POST
response = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=headers)
# imprimir o status code
if response.status_code == 200:
# imprimir a mensagem de requisição bem sucedida
imprimir_resposta(response)
# print(response.text)
else:
print(f"Erro ao fazer a requisição: {response.text}")
print(f'Tempo de execução: {time.time() - inicio} segundos')
print('---' * 20)
# Iniciar o tempo de execução=========================
inicio = time.time()
print('---' * 20)
print('Iniciando a função de teste da API')
# main() # Enviar email
# url da API
# url = 'https://fastapi-production-8d7e.up.railway.app/data/producao_acumulada'
url = 'http://127.0.0.1:8000/rota'
# url = 'https://fastapi-production-8d7e.up.railway.app/rota'
# # Testar a API para a coluna acumulador_energia
# test_acumulador_energia(time, url)
# Testar a API para a coluna columns
# test_columns(time, url)
# print('####################' * 20)
# Testar a API para a coluna values
# test_consult(time, url)
# # print('####################' * 20)
# Testar a API para a coluna historico
test_historico(time, url)
# # print('####################' * 20)
# # Testar a API para a coluna producao_total
# test_producao_total(time, url)
# 14 - Iniciar o servidor FastAPI em um novo processo
if __name__ == "__main__":
''' Função principal para executar o servidor FastAPI'''
# ler a variável de ambiente DEBUG
inicio = time.time()
debug = 1
# verificar se o modo de depuração está ativado
if bool(debug):
# imprimir a mensagem de depuração ativada
print("Modo de depuração ativado.")
# Inicialize o servidor FastAPI em um novo processo
server_process = Process(target=run_uvicorn)
server_process.start()
# Espere um pouco para garantir que o servidor esteja em execução
time.sleep(1)
# Inicialize a função de teste em um novo processo
test_process = Process(target=test_api)
test_process.start()
time.sleep(2)
# Junte os processos para esperar que eles terminem
test_process.join()
server_process.terminate()
server_process.join()
else:
# Iniciar o servidor FastAPI em produção
run_uvicorn()
# verificar o desempenho da API
fim = time.time()
print('---' * 20)
print(f"Tempo de execução: {fim - inicio} segundos")
'''
Questões do aplicativo:
1 - Toda vez que o aplicativo
'''
# O formato de resposta atual da API:
# {
# "status":"ok",
# "df":{
# "ug01_acumulador_energia":
# {
# "2024-04-25T00:00:00":3561.247,
# "2024-04-26T00:00:00":3561.247
# },
# "ug02_acumulador_energia":
# {
# "2024-04-25T00:00:00":3616.197,
# "2024-04-26T00:00:00":3561.247
# },
# }
# }
#
# O formato requerido:
#
# se eu precisar acrescentar outros dias ou Unidades Geradoras (UGs), como seria a estrutura do JSON?
# {
# "status": "ok",
# "df": [
# {
# "geradora": "UG01",
# "leitura": "2024-04-25T00:00:00",
# "acumulado": 42.954,
# },
# {
# "geradora": "UG01",
# "leitura": "2024-04-26T00:00:00",
# "acumulado": 42.954,
# },
# {
# "geradora": "UG02",
# "leitura": "2024-04-25T00:00:00",
# "acumulado": 42.954
# },
# {
# "geradora": "UG02",
# "leitura": "2024-04-26T00:00:00",
# "acumulado": 42.954,
# },
# ]
# }
#
# Se precisar inserir mais valores de periodos diarios, semanais, mensais e anuais, como seria a estrutura do JSON?
#
# {
# "status": "ok",
# "df": [
# {
# "geradora": "UG01",
# "leitura": "2024-04-25T00:00:00",
# "acumulado": 42.954
# },
# {
# "geradora": "UG02",
# "leitura": "2024-04-25T00:00:00",
# "acumulado": 42.954
# }
# ]
# }
#
# É necessário fazer a conversão do formato atual para o formato requerido?