【2022.11.03】torch的一些函数.md

Pytorch的使用相关，学习来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN/?p=6

加载数据有两种方法，一种是torch.utils.data.Dataset，一种是torch.utils.data.Dataloader

Tensor是高维阵列

张量的转置 transpose

张量的降维 squeeze

张量的增维 unsqueeze

张量的合并 cat

张量的计算

使用Pytorch定义网络

定义输入规范

网络参数

建立自己的神经网络

损失函数

优化，反向传播，梯度下降，学习率

LR是learning rate

全局变量

定义文件来源

使用dataset用一个dataloader包起来，定义model，定义损失函数和优化函数

训练模型

测试模型

梯度计算

保存模型