main.py第250行loss = criterion(outputs, y)-->loss = criterion(logits, y)

[qianjinfighter]

你好，很感谢您的代码，我预测效果很差，多次修改损失函数都没有效果，看代码发现这里有点疑问，请问这里是不是错了？
man.py代码:
logits = torch.sigmoid(outputs)
labels = logits.clone()
labels[labels>0.5] = 1
labels[labels<=0.5] = 0
loss = criterion(outputs, y)#有问题？应该为loss = criterion(logits, y)

[MontaEllis]

没有问题

[qianjinfighter]

啊 好的 谢谢