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Python之迭代.py
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Python之迭代.py
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#在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。
#在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码:
for (i=0; i<list.length; i++) {
n = list[i];
}
#Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。
#因此,迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。
#注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括:
#1. 有序集合:list,tuple,str和unicode;
#2. 无序集合:set
#3. 无序集合并且具有 key-value 对:dict
#而迭代是一个动词,它指的是一种操作,在Python中,就是 for 循环。
#迭代与按下标访问数组最大的不同是,后者是一种具体的迭代实现方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。
#用for循环迭代数列 1-100 并打印出7的倍数。
for i in range(1,101):
if i % 7 == 0:
print(i)
#索引迭代
#Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。
#对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?
#方法是使用 enumerate() 函数:
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print(index, '-', name)
#0 - Adam
#1 - Lisa
#2 - Bart
#3 - Paul
#使用 enumerate() 函数,我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。
#但是,这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上,enumerate() 函数把:['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
#变成了类似:[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]
#因此,迭代的每一个元素实际上是一个tuple:
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for t in enumerate(L):
index = t[0]
name = t[1]
print(index, '-', name)
#0 - Adam
#1 - Lisa
#2 - Bart
#3 - Paul
#以下三行代码会报错
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in L:
print(index, '-', name)
#可见,索引迭代也不是真的按索引访问,而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple,
#再迭代,就同时获得了索引和元素本身。
#zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:
print(list(zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']))) #[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]
print(dict(zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']))) #{10: 'A', 20: 'B', 30: 'C'}
#在迭代 ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 时,如何打印出名次 - 名字(名次从1开始)
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
for index, name in enumerate(L):
print(str(index+1)+'-'+name)
#1-Adam
#2-Lisa
#3-Bart
#4-Paul
#或者
L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
N = range(1, len(L)+1) #len(L)=4
print(list(zip(N,L)))
for index, name in zip(N, L):
print(str(index)+'-'+name)
#迭代dict的value
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print(list(d.values()))
#[95, 85, 59]
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
for v in d.values():
print(v)
#95
#85
#59
#values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
#python 3 中取消了dict 的itervalues()方法
L = [('a','b'),('c','d')]
d = dict(L)
print(d) #{'a': 'b', 'c': 'd'}
L = ['a','b','c','d']
d = dict(L) #报错
#在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,
#任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。
#如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,
#可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。
#给定一个dict,请计算所有同学的平均分。
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
print(d)
if len(d) == 0 or d is None:
print(0)
else:
print(sum(d.values())/len(d))
#或者
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
sum = 0.0
for x in d.values():
sum = sum + x
if len(d) == 0 or d is None:
print(0)
else:
print(sum/len(d))
#迭代dict的key和value
#dict 对象的 items() 方法
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
print(list(d.items())) #[('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]
print(d.items()) #dict_items([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
for v in d.items():
print(v) #('Adam', 95)
#('Lisa', 85)
#('Bart', 59)
for name, score in d.items():
print(name+str(score)) #Adam95
#Lisa85
#Bart59
#python 3 中取消了dict的iteritems()方法
#打印出 name : score,最后再打印出平均分 average : score。
d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 }
sum = 0.0
for k, v in d.items():
sum = sum + v
print(k, ':', v)
if len(d) == 0 or d is None:
print('average', ':', 0)
else:
print('average', ':', sum/len(d))
#Adam : 95
#Lisa : 85
#Bart : 59
#Paul : 74
#average : 78.25