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run_meta_hku.sh
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#!/usr/bin/env bash
set -x
python meta_nmt5.py \
--prefix [time] \
--gpu $1 \
--eval-every 1000 \
--data_prefix "/data1/ywang/" \
--workspace_prefix "/data0/workspace/metanmt_new/" \
--vocab_prefix "/data1/ywang/meta_europarl/tensors2/" \
--finetune_dataset "finetune.600.tok" \
--load_vocab \
--dataset meta_europarl \
--tensorboard \
--batch_size 1000 \
--valid_batch_size 2000 \
--inter_size 4\
--inner_steps 1 \
--valid_steps 4 \
--valid_epochs 5 \
--use_wo \
-s ro -t en -a es fr it pt\
--universal \
--sequential_learning \
--finetune_params 'emb_enc' \
#--debug
#--cross_meta_learning \
#--cross_rate 0.5 \
#--no_meta_training
#--debug
#--no_meta_training \
#--debug
#--debug \
#> meta2.log 2>&1 & tail -f meta2.log
#--debug
# --debug
#--cross_meta_learning \
#--universal_options "refined_V" "armax" \
#--debug \
#--debug
# --debug \
# --debug \
# --universal_options "argmax" \
#--debug
#--sequential_learning \
#--debug
#--no_meta_training \
# --debug
#--sequential_learning \
#--debug
#--resume \
#--sequential_learning \
#--load_from 04.12_22.12.meta_europarl_subword_512_512_6_8_0.100_16000_universal__meta
#--load_from 04.12_22.11.meta_europarl_subword_512_512_6_8_0.100_16000_universal__meta \
#--resume \
#--sequential_learning \
#--debug \
#--debug \
#--share_universal_embedding \
# --load_dataset \
# --debug \
# --dataset europarl_6k_fv \