14. Brusta : Pytorch 상용 서비스 프레임워크

[Kang-heesuk]

주제 :

우수참가자로 선정시 'NAVER'에서 체험형 인턴십의 참여기회가 주어집니다.

주제선정 배경

• 일반적으로 Pytorch는 대규모 서비스 모델 서빙이 어려워 연구용 라이브러리로 인식되고 있었지만, 1.0.0 업데이트 이후 JIT compile 지원으로 Pytorch 모델 서빙의 새로운 해법이 제시됨. 이런 배경에서 각 언어 별로 Pytorch 모델 서빙 프레임워크를 구축하여, language-agnostic Pytoch platform을 개발하고자 함

개발 요구사항 (필수)

• 맥북
  • Pycharm, 각 언어 별 서버 개발에 필요한 소프트웨어
  • Pytorch JIT compile 기본 지식
  • 각 언어 별 so 라이브러리 사용에 대한 이해

개발 요구사항 (선택)

• 최종 결과물 Dockerizing

Role

• Machine Learning Engineer
• Back-end Developer

Technology

• Pytorch
• Docker
• Bash
• AWS
• Git

개발언어

• Python
• C++
• Java
• Scala
• Go