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# coding: utf-8
# # Table of Contents
# <p><div class="lev1 toc-item"><a href="#Ouvrir-une-image" data-toc-modified-id="Ouvrir-une-image-1"><span class="toc-item-num">1 </span>Ouvrir une image</a></div><div class="lev1 toc-item"><a href="#Exercice-1" data-toc-modified-id="Exercice-1-2"><span class="toc-item-num">2 </span>Exercice 1</a></div><div class="lev2 toc-item"><a href="#1)-Extraire-une-couleur" data-toc-modified-id="1)-Extraire-une-couleur-21"><span class="toc-item-num">2.1 </span>1) Extraire une couleur</a></div><div class="lev2 toc-item"><a href="#Bonus-:-les-deux-autres-couleurs" data-toc-modified-id="Bonus-:-les-deux-autres-couleurs-22"><span class="toc-item-num">2.2 </span>Bonus : les deux autres couleurs</a></div><div class="lev2 toc-item"><a href="#2)-Ne-garder-qu'une-couleur" data-toc-modified-id="2)-Ne-garder-qu'une-couleur-23"><span class="toc-item-num">2.3 </span>2) Ne garder qu'une couleur</a></div><div class="lev1 toc-item"><a href="#Exercice-2" data-toc-modified-id="Exercice-2-3"><span class="toc-item-num">3 </span>Exercice 2</a></div><div class="lev1 toc-item"><a href="#Exercice-3" data-toc-modified-id="Exercice-3-4"><span class="toc-item-num">4 </span>Exercice 3</a></div><div class="lev2 toc-item"><a href="#1)-Agrandissement" data-toc-modified-id="1)-Agrandissement-41"><span class="toc-item-num">4.1 </span>1) Agrandissement</a></div><div class="lev2 toc-item"><a href="#1)-Réduction" data-toc-modified-id="1)-Réduction-42"><span class="toc-item-num">4.2 </span>1) Réduction</a></div>
# # Ouvrir une image
#
# Cf. http://www.scipy-lectures.org/advanced/image_processing/index.html
# In[5]:
import numpy as np
# In[58]:
from scipy import misc
f = misc.face()
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(f)
plt.show()
# In[10]:
image_tab = np.array(f)
image_tab.shape
image_tab.dtype
# # Exercice 1
# ## 1) Extraire une couleur
# In[11]:
def image_rouge_gris(image_tab):
return image_tab[:, :, 0]
# In[16]:
image_tab_rouge = image_rouge_gris(image_tab)
image_tab_rouge.shape
image_tab_rouge.dtype
plt.imshow(image_tab_rouge, cmap='gray')
plt.title("Rouge")
# ## Bonus : les deux autres couleurs
# In[17]:
plt.imshow(image_tab[:,:,1], cmap='gray')
plt.title("Vert")
# In[18]:
plt.imshow(image_tab[:,:,2], cmap='gray')
plt.title("Bleu")
# ## 2) Ne garder qu'une couleur
# In[24]:
def image_rouge(image_tab):
image_tab_rouge = image_tab[:, :, 0]
x, y = np.shape(image_tab_rouge)
dims_3couleurs = (x, y, 3)
image_tab_3couleurs = np.zeros(dims_3couleurs, dtype=np.uint8)
image_tab_3couleurs[:, :, 0] = image_tab_rouge
return image_tab_3couleurs
# In[25]:
image_tab_3couleurs = image_rouge(image_tab)
image_tab_3couleurs.shape
image_tab_3couleurs.dtype
plt.imshow(image_tab_3couleurs)
plt.title("Rouge")
# # Exercice 2
# In[26]:
def rotation_90degres(image_tab):
x, y, c = np.shape(image_tab)
image_tab_90degres = np.zeros((y, x, c), dtype=np.uint8)
for i in range(x):
for j in range(y):
image_tab_90degres[j, i, :] = image_tab[i, j, :]
# on peut aussi faire
# for k in range(c):
# image_tab_90degres[:, :, c] = np.transpose(image_tab[:, :, c])
return image_tab_90degres
# In[29]:
image_tab_90degres = rotation_90degres(image_tab)
image_tab_90degres.shape
plt.imshow(image_tab_90degres)
plt.title("Rotation 90 degres")
# # Exercice 3
# ## 1) Agrandissement
# In[30]:
def agrandissement(image_tab):
x, y, c = np.shape(image_tab)
image_tab_2fois = np.zeros((2*x, 2*y, c), dtype=np.uint8)
for i in range(x):
for j in range(y):
image_tab_2fois[2*i, 2*j, :] = image_tab[i, j, :]
image_tab_2fois[2*i, 2*j+1, :] = image_tab[i, j, :]
image_tab_2fois[2*i+1, 2*j, :] = image_tab[i, j, :]
image_tab_2fois[2*i+1, 2*j+1, :] = image_tab[i, j, :]
return image_tab_2fois
# In[31]:
image_tab_2fois = agrandissement(image_tab)
image_tab_2fois.shape
plt.imshow(image_tab_2fois)
plt.title("Agrandissement 2 fois")
# ## 1) Réduction
# In[55]:
def reduction(image_tab):
x, y, c = np.shape(image_tab)
image_tab_0_5fois = np.zeros((x//2, y//2, c), dtype=np.uint8)
for i in range(x//2):
for j in range(y//2):
image_tab_0_5fois[i, j, :] = (
image_tab[2*i, 2*j, :]
+ image_tab[2*i+1, 2*j, :]
+ image_tab[2*i, 2*j+1, :]
+ image_tab[2*i+1, 2*j+1, :]
) // 4
return image_tab_0_5fois
# In[56]:
image_tab_0_5fois = reduction(image_tab)
image_tab_0_5fois.shape
plt.imshow(image_tab_0_5fois, cmap="gray")
plt.title("Réduction 2 fois")
# In[57]:
image_tab_prime = agrandissement(image_tab_0_5fois)
image_tab_prime.shape
plt.imshow(image_tab_prime)
plt.title("Réduction 2 fois suivi d'un agrandissement 2 fois")