Existen en el mercado muchas opciones disponibles de librerias para machine learning. Un subconjunto de esas librerias están mejor pensadas para deep learning.
En wikipedia se encuentra [una completa comparativa sobre las distinas opciones](https://en.wikipedia .org/wiki/Comparison_of_deep_learning_software) que se pueden elegir para resolver un problema de aprendizaje projunto.
En este caso se decidió utilizar TensforFlow por ser el nuevo supuesto niño prodigio de las librerias de machine learning. De todos modos es importante destacar que no existe una bala de plata y que las herramientas utilizadas para resolver un problema pueden no ser las apropiadas para resolver otro.
En este caso muchas librerias podrian haber resuelto lo suficientemente bien la clasificación de imagenes que se plantea.
Si sos nuevo en TensorFlow, de seguro lo mejor va a ser que realicen los [tutoriales y leas la documentación] (https://www.tensorflow.org/get_started/get_started) directamnete de la página de TensorFlow (realmente lo hicieron muy bien para que sea comprensible para todos)
La API de TensorFlow está en Python, por lo que sería bueno que tengas una idea de la [sintaxis de Python] (https://www.tutorialspoint.com/python/python_basic_syntax.htm). De todos modos si llegaste hasta acá de seguro te resultará sencillo aprender python, aun cuando nunca lo hayas usado, siempre y cuando tengas experiencia en algún que otro lenguaje de programación.
Respecto al IDE, puede sentirse libre de elegir cualquiera, mi recomendación es pycharm
Para obtener imagenes se grabó un video y se separó cada frame en una imagen, para esa tarea se utilizó está herramienta
Sobre el sistema operativo, Ubuntu 64bits es más que suficiente, también se corrió el proyecto en Windows 7 sin problemas.