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##Paso a paso, desde imagenes a modelo entrenado:

Este es un breve resumen de los pasos para obtener el modelo entrenado y evaluarlo.

1. Cargar imagenes en la carpeta /imagenes_jpg

• Con una subcarpeta por cada caterogia. Si se realiza un checkout del repositorio de github ya se descargarán todas las imagenes.

2. Run dataset_scripts/split_dataset.py,

• Parametro Modificable: porcentaje_img_test
• Al finalizar se crean carpetas de train y test y el archivo con los labels.

3. Run dataset_scripts/build_datasets.py

• Al finalizar se crean los datasets de train y validation en /datasets.

4. Run reconobook_train.py

• Hay varios parámetros que se pueden modificar en config.py.

5. Run reconobook_eval.py

• Parametros modificable: config.py->eval_unique, indica si se evaluan todas imagenes juntas o una por vez.

> git clone https://github.com/NicolasPresta/ReconoBook.git
> cd ReconoBook/
> cd dataset_scripts/
> python split_dataset.py
> python build_datasets.py
> cd ..
> python reconobook_train.py

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