原文:
numpy.org/doc/1.26/reference/generated/numpy.atleast_2d.html
numpy.atleast_2d(*arys)
将输入视图作为至少有两个维度的数组。
参数:
**arys1, arys2, …**array_like
一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。已经具有两个或更多维度的数组将被保留。
返回:
**res, res2, …**ndarray
一个数组,或数组列表,每个数组都有 a.ndim >= 2
。尽可能避免复制,并返回两个或更多维度的视图。
另请参见
atleast_1d
, atleast_3d
示例
>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[3.]])
>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True
>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]