numpy.stack(arrays, axis=0, out=None, *, dtype=None, casting='same_kind')沿着新轴连接数组序列。
axis参数指定结果维度中新轴的索引。例如，如果axis=0，它将是第一个维度，如果axis=-1，它将是最后一个维度。
新版本 1.10.0 中新增。
参数：
arrays数组序列
每个数组必须具有相同的形状。
axisint，可选
结果数组中的轴，沿着其中堆叠输入数组。
outndarray，可选
如果提供，目标位置放置结果。形状必须正确，与如果未指定 out 参数，则 stack 将返回的形状匹配。
dtypestr 或 dtype
如果提供，目标数组将具有此 dtype。不能与out同时提供。
新版本 1.24 中新增。
casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}，可选
控制可能发生的数据转换类型。默认为‘same_kind’。
新版本 1.24 中新增。
返回：
stackedndarray
堆叠数组比输入数组多一个维度。
另请参阅
沿现有轴连接数组序列。
从嵌套块列表中组装 nd-array。
将数组拆分为多个相等大小的子数组列表。
示例
>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]
>>> np.stack(arrays, axis=0).shape
(10, 3, 4) >>> np.stack(arrays, axis=1).shape
(3, 10, 4) >>> np.stack(arrays, axis=2).shape
(3, 4, 10) >>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.stack((a, b))
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]) >>> np.stack((a, b), axis=-1)
array([[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]])