原文：
numpy.org/doc/1.26/reference/generated/numpy.linalg.det.html
linalg.det(a)计算数组的行列式。
参数：
a(…, M, M) array_like
输入用于计算行列式的数组。
返回：
det(…) array_like
a 的行列式。
参见
slogdet
另一种表示行列式的方式，更适用于可能发生下溢/上溢的大矩阵。
SciPy 中类似的函数。
注意事项
新版本 1.8.0 中增加。
广播规则适用，请参阅numpy.linalg 文档了解详情。
通过使用 LAPACK 例程 z/dgetrf 进行 LU 分解来计算行列式。
示例
2-D 数组[[a, b], [c, d]] 的行列式是 ad - bc：
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.linalg.det(a)
-2.0 # may vary 计算一组矩阵的行列式：
>>> a = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])
>>> a.shape
(3, 2, 2)
>>> np.linalg.det(a)
array([-2., -3., -8.])