原文：
numpy.org/doc/1.26/reference/generated/numpy.ma.mask_cols.html
ma.mask_cols(a, axis=<no value>)掩盖包含掩码值的二维数组的列。
此函数是mask_rowcols的快捷方式，axis等于 1。
另请参阅
mask_rowcols
掩盖二维数组的行和/或列。
masked_where
满足条件的掩码。
例子
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
data=[[0, 0, 0],
[0, --, 0],
[0, 0, 0]],
mask=[[False, False, False],
[False, True, False],
[False, False, False]],
fill_value=1)
>>> ma.mask_cols(a)
masked_array(
data=[[0, --, 0],
[0, --, 0],
[0, --, 0]],
mask=[[False, True, False],
[False, True, False],
[False, True, False]],
fill_value=1)