恭喜您完成了这一章！这里有很多信息。恭喜您完成了教程。您刚刚从头开始实现了您的第一个 RL 代理并在 Hub 上分享了它🥳。
当您学习一个新的架构时，从头开始实现是理解其工作原理的重要部分。
如果您仍然感到困惑，这是正常的。这对我和所有学习 RL 的人都是一样的。
在继续之前，请花时间真正掌握材料。
在下一章中，我们将深入研究我们的第一个基于 Q 学习的深度强化学习算法：深度 Q 学习。您将使用RL-Baselines3 Zoo训练一个 DQN 代理来玩 Atari 游戏。
最后，我们很想知道您对课程的看法以及我们如何改进。如果您有反馈，请填写此表格👉 填写表格