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huggingface.co/learn/deep-rl-course/unitbonus3/generalisation
泛化在强化学习领域起着关键作用。虽然 RL 算法在受控环境中表现良好，但现实世界由于其非静态和开放性质而呈现出独特挑战。
因此，开发在面对环境变化时保持稳健的 RL 算法，以及具备转移和适应未知但类似任务和设置的能力，对于 RL 的实际应用至关重要。
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Robert Kirk 的《强化学习中的泛化》调查：这份全面的调查提供了对 RL 中泛化概念的深刻概述，是您探索的绝佳起点。