原始文本：
huggingface.co/docs/inference-endpoints/guides/custom_dependencies
推理端点的基础镜像包含运行🤗 Transformers 模型推理所需的所有库，但也支持自定义依赖项。如果您想要：
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自定义推理管道并需要额外的 Python 依赖项
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运行需要特殊依赖项的模型，例如最新版本或固定版本的库（例如，
tapas（torch-scatter））。
要添加自定义依赖项，请在 Hugging Face Hub 上的模型存储库中添加一个带有您想要安装的 Python 依赖项的requirements.txt文件。当创建您的端点和镜像工件时，推理端点会检查模型存储库是否包含requirements.txt文件，并安装列出的依赖项。
optimum[onnxruntime]==1.2.3
mkl-include
mkl查看以下模型存储库中的requirements.txt文件以获取示例：
有关更多信息，请查看如何在推理时使用自定义容器创建和安装依赖项。