在开始之前，您需要设置您的环境并安装适当的软件包。timm在**Python 3+**上进行了测试。
您应该在virtual environment中安装timm，以保持整洁并避免依赖冲突。
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创建并导航到您的项目目录：
mkdir ~/my-project cd ~/my-project
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在您的目录中启动一个虚拟环境：
python -m venv .env
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使用以下命令激活和停用虚拟环境：
# Activate the virtual environment source .env/bin/activate # Deactivate the virtual environment source .env/bin/deactivate
一旦您创建了虚拟环境，您可以在其中安装
timm。
安装timm的最直接方法是使用 pip：
pip install timm或者，您可以直接从 GitHub 安装timm以获取最新的、最前沿的版本：
pip install git+https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git运行以下命令检查是否已正确安装timm：
python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"此命令列出了timm中可用的前五个预训练模型（按字母顺序排序）。您应该看到以下输出：
['adv_inception_v3', 'bat_resnext26ts', 'beit_base_patch16_224', 'beit_base_patch16_224_in22k', 'beit_base_patch16_384']从源代码构建timm可以让您对代码库进行更改。要从源代码安装，请克隆存储库并使用以下命令安装：
git clone https://github.com/rwightman/pytorch-image-models.git
cd timm
pip install -e .同样，您可以使用以下命令检查是否已正确安装timm：
python -c "from timm import list_models; print(list_models(pretrained=True)[:5])"