A plataforma GitHub na qual são postados todos os Notebooks
do projeto PET.py possui uma limitação de arquivos de 25 MB, isso quer dizer que qualquer arquivo que você deseje postar no GitHub não deve ultrapassar 25 MB de tamanho.
Este Notebook
em particular, devido a uma série de gráficos interativos gerados ao longo do mesmo, acabou tendo uma extensão maior do que a permitida pelo GitHub (84MB+). Dessa forma, para não compromenter a qualidade do projeto, optou-se por comprimir o Notebook
original para que o leitor possa acompanhar o mesmo sem demais problemas em sua própria máquina.
Dessa forma, este arquivo .md visa explicar ao leitor o passo a passo necessário para a descompactação e abertura do Notebook
Simulação do Movimento Browniano 3D.
Vamos aqui explicar como acessar o Notebook
original. Para isso, o leitor precisará primeiro realizar a descompactação do arquivo .rar e então abrir o arquivo .ipynb pelo Jupyter. Segue abaixo o detalhamento de cada passo.
O Notebook
original pode ser baixado através por meio deste link. Para acessar o Notebook
basta baixar o arquivo intitulado Simulação do Movimento Browniano 3D.ipynb
.
Para acessar o Notebook
original, você precisará ter instalado em sua máquina o Jupyter
cujo instalação pode ser feita através do seguinte comando:
- Usando o
pip
:
$ pip install jupyterlab
- Usando o
conda
:
$ conda install -c conda-forge jupyterlab
Uma vez instalado o Jupyter
, para executá-lo basta digitar o seguinte comando em um terminal de sua preferência:
$ jupyter notebook
Para mais informações sobre a instalação do Jupyter, clique aqui para checar o passo a passo da intalação do mesmo em sua máquina.
Uma vez aberto o Jupyter
, basta navegar até a pasta onde está salvo o Notebook
e executá-lo usando o kernel do Python3.
Simulação do Movimento Browniano 3D.ipynb
: https://drive.google.com/file/d/1zzRFvLKRed9I69vf6CamKynQ1_gmwGod/view?usp=share_link- Página oficial do Jupyter: https://jupyter.org
- Guia de instalação do Jupyter: https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html
- Documentação do Jupyter: https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/