Skip to content

Latest commit

 

History

History
50 lines (31 loc) · 2.59 KB

Simulação do Movimento Browniano 3D.md

File metadata and controls

50 lines (31 loc) · 2.59 KB

IMPORTANTE!

A plataforma GitHub na qual são postados todos os Notebooks do projeto PET.py possui uma limitação de arquivos de 25 MB, isso quer dizer que qualquer arquivo que você deseje postar no GitHub não deve ultrapassar 25 MB de tamanho.

Este Notebook em particular, devido a uma série de gráficos interativos gerados ao longo do mesmo, acabou tendo uma extensão maior do que a permitida pelo GitHub (84MB+). Dessa forma, para não compromenter a qualidade do projeto, optou-se por comprimir o Notebook original para que o leitor possa acompanhar o mesmo sem demais problemas em sua própria máquina.

Dessa forma, este arquivo .md visa explicar ao leitor o passo a passo necessário para a descompactação e abertura do Notebook Simulação do Movimento Browniano 3D.

Abrindo o Notebook original

Vamos aqui explicar como acessar o Notebook original. Para isso, o leitor precisará primeiro realizar a descompactação do arquivo .rar e então abrir o arquivo .ipynb pelo Jupyter. Segue abaixo o detalhamento de cada passo.

Passo 1: Descompactando o arquivo .rar

O Notebook original pode ser baixado através por meio deste link. Para acessar o Notebook basta baixar o arquivo intitulado Simulação do Movimento Browniano 3D.ipynb.

Passo 2: Instalando o Jupyter

Para acessar o Notebook original, você precisará ter instalado em sua máquina o Jupyter cujo instalação pode ser feita através do seguinte comando:

  • Usando o pip:
$ pip install jupyterlab
  • Usando o conda:
$ conda install -c conda-forge jupyterlab

Passo 3: Executando o Jupyter Notebook

Uma vez instalado o Jupyter, para executá-lo basta digitar o seguinte comando em um terminal de sua preferência:

$ jupyter notebook

Para mais informações sobre a instalação do Jupyter, clique aqui para checar o passo a passo da intalação do mesmo em sua máquina.

Uma vez aberto o Jupyter, basta navegar até a pasta onde está salvo o Notebook e executá-lo usando o kernel do Python3.

Links