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PUC-HAIVis/DataScience-Day1

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Data Science day 1: Tools for Information Visualization

Día: Viernes 5 de Agosto de 2016
Lugar: Sala 202, Edificio de Innovación, Campus San Joaquín, PUC Chile
Organizan: SocVis (Denis Parra, DCC, PUC Chile), SCL (Diego Gomez, Facultad de Comunicaciones, PUC Chile) y CIWS (núcleo milenio de la Web Semántica)
Participan: SocVis, SCL, Escuela de Diseño PUC, Laboratorio PRISMA DCC UChile.

El Data Science Day 1 está dedicado a visualización y es organizado en conjunto por SocVis, el SCL y el CIWS. Haremos charlas y tutoriales introductorios de temas como matplotlib, ggplot2 y d3.js. El programa de este primer Data Science day es el siguiente:

(Calendario actualizado el 31 de Julio)

Horario Charlista Tema Requisitos Herramientas Descripcion
11.30-12.00 M. Garreton y Ricardo Vega Introduccion -- -- Charla de Introducción a la visualizacion de información
12.00-12.30 V. Dominguez MatplotLib Programar en Python Python3, jupyter notebook -----------
12.30-13.00 D. Parra R 101 nada :-) RStudio Introduccion a R, RStudio, analisis de datos. Ejemplo practico con datos del Second Life marketplace.
ALMUERZO --------- ----- ----------- ------------- -----------
14.00-14.30 G. Contreras ggplot2 R 101 RStudio Cómo hacer los mejores gráficos usando los datos de Second Life
14.30-15.00 N. Kawas D3.js 101 Programar en Javascript Navegador actual Intro a D3.js
15.00-15.30 I. Donoso D3.js D3.js 101 Navegador actual Interacciones con D3.js
BREAK --------- ----- ----------- ------------- -----------
15.50-16.20 D. Flores Dashboards Programar en Javascript DC.js, Crossfilter.js Implementacion de dashboard
16.20-16.50 V. Peña Aplicaciones -- leaflet.js Casos de uso de Visualizacion y Analytics
16.50-17.10 D. Parra Resumen DSD1 -- -- Palabras de cierre de la jornada

El evento no es exclusivo para alumnos PUC, está abierto para alumnos que cumplan los requisitos, pero hay cupos limitados.

Los Data Science Day son eventos organizados por el Departamento de Ciencia de la Computación de la PUC con el propósito de difundir la Ciencia de Datos entre estudiantes interesados en el tema, a través de seminarios, tutoriales, hackatones u otros eventos relacionados.

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Data Science Day 1 at PUC: Introduction and Tools for Information Visualization

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