如果你的本机环境是 x86 架构 + Linux 操作系统，需要部署模型到 Android 系统的目标硬件上，则可以参考本文的介绍，通过 Android NDK 交叉编译工具从源码构建 Paddle Lite 编译包，用于后续应用程序的开发。
在该场景下 Paddle Lite 已验证的软硬件配置如下表所示：
| --- | 本机环境 | 目标硬件环境 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Linux:raw-html-m2r:<br> | Android 4.1 及以上（芯片版本为 ARM v7 时）:raw-html-m2r:<br> Android 5.0 及以上（芯片版本为 ARM v8 时） |
| 芯片层 | x86 架构 | arm64-v8a / armeabi-v7a CPU :raw-html-m2r:<br> Huawei Kirin NPU :raw-html-m2r:<br>MediaTek APU :raw-html-m2r:<br> Amlogic NPU :raw-html-m2r:<br> OpenCL :raw-html-m2r:<br> 注：查询以上芯片支持的具体型号以及对应的手机型号，可参考支持硬件列表章节。 |
[1]：OpenCL 是面向异构硬件平台的编译库，Paddle Lite 支持在 Android 系统上运行基于 OpenCL 的程序。
- gcc、g++ == 8.2.0
- CMake >= 3.10
- Android NDK >= r17c（注意从 ndk-r18 开始，NDK 交叉编译工具仅支持 Clang, 不支持 GCC）
- git、make、wget、python、adb
- OpenJDK == 1.8.0
- Gradle == 4.1.2
- Android SDK >= 21
以 Ubuntu 为例介绍安装命令。其它 Linux 发行版安装步骤类似，在此不再赘述。 注意需要 root 用户权限执行如下命令。
# 1. 安装 gcc g++ git make wget python unzip adb curl 等基础软件
apt update
apt-get install -y --no-install-recommends \
gcc g++ git make wget python unzip adb curl
# 2. 安装 jdk
apt-get install -y default-jdk
# 3. 安装 CMake，以下命令以 3.10.3 版本为例，其他版本步骤类似。
wget -c https://mms-res.cdn.bcebos.com/cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \
tar xzf cmake-3.10.3-Linux-x86_64.tar.gz && \
mv cmake-3.10.3-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.10 &&
ln -s /opt/cmake-3.10/bin/cmake /usr/bin/cmake && \
ln -s /opt/cmake-3.10/bin/ccmake /usr/bin/ccmake
# 4. 下载 linux-x86_64 版本的 Android NDK，以下命令以 r17c 版本为例，其他版本步骤类似。
cd /tmp && curl -O https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r17c-linux-x86_64.zip
cd /opt && unzip /tmp/android-ndk-r17c-linux-x86_64.zip
# 5. 添加环境变量 NDK_ROOT 指向 Android NDK 的安装路径
echo "export NDK_ROOT=/opt/android-ndk-r17c" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrcPaddle Lite 仓库中/lite/tools/build_android.sh脚本文件用于构建 Android 版本的编译包，通过修改build_android.sh脚本文件中的参数，可满足不同场景编译包的构建需求，常用的基础编译参数如下表所示，有特殊硬件需求的编译参数见后文。
| 参数 | 说明 | 可选范围 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| arch | 目标硬件的 ARM 架构版本 | armv8 / armv7 | armv8 |
| toolchain | C++语言的编译器工具链 | gcc / clang | gcc |
| android_stl | 链接到的 Android C++ STL 类型 | c++_static / c++_shared | c++_static |
| with_java | 是否包含 Java 编译包，目标应用程序是 Java 语言时需配置为 ON | OFF / ON | ON |
| with_static_lib | 是否发布 C++ 静态库 | OFF / ON | OFF |
| with_cv | 是否将 cv 函数加入编译包中 | OFF / ON | OFF |
| with_log | 是否在执行过程打印日志 | OFF / ON | ON |
| with_exception | 是否开启 C++ 异常 | OFF / ON | OFF |
| with_extra | 是否编译完整算子（见支持算子一节） | OFF / ON | OFF |
| with_profile | 是否打开执行耗时分析 | OFF / ON | OFF |
| with_precision_profile | 是否打开逐层精度结果分析 | OFF / ON | OFF |
| with_arm82_fp16 | 是否开启半精度算子 | OFF / ON | OFF |
| android_api_level | Android API 等级[^2] | 16～27 | armv7:16 / armv8:21 |
[^2] Paddle Lite 支持的最低安卓版本是 4.1（芯片版本为 ARM v7 时）或 5.0（芯片版本为 ARM v8 时），可通过--android_api_level选项设定一个具体的数值，该数值应不低于下表中最低支持的 Android API Level。
| ARM ABI | armv7 | armv8 |
|---|---|---|
| 支持的最低 Android API 等级 | 16 | 21 |
| 支持的最低 Android 版本 | 4.1 | 5.0 |
运行编译脚本之前，请先检查系统环境变量 NDK_ROOT 指向正确的 Android NDK 安装路径。 之后可以下载并构建 Paddle Lite 编译包。
# 1. 检查环境变量 `NDK_ROOT` 指向正确的 Android NDK 安装路径
echo $NDK_ROOT
# 2. 下载 Paddle Lite 源码并切换到发布分支，如 release/v2.10
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git
cd Paddle-Lite && git checkout release/v2.10
# (可选) 删除 third-party 目录，编译脚本会自动从国内 CDN 下载第三方库文件
# rm -rf third-party
# 3. 编译 Paddle Lite Android 预测库
./lite/tools/build_android.sh如果按./lite/tools/build_android.sh中的默认参数执行，成功后会在 Paddle-Lite/build.lite.android.armv8.gcc/inference_lite_lib.android.armv8 生成 Paddle Lite 编译包，文件目录如下。
inference_lite_lib.android.armv8/
├── cxx C++ 预测库和头文件
│ ├── include C++ 头文件
│ │ ├── paddle_api.h
│ │ ├── paddle_image_preprocess.h
│ │ ├── paddle_lite_factory_helper.h
│ │ ├── paddle_place.h
│ │ ├── paddle_use_kernels.h
│ │ ├── paddle_use_ops.h
│ │ └── paddle_use_passes.h
│ └── lib C++ 预测库
│ ├── libpaddle_api_light_bundled.a C++ 静态库
│ └── libpaddle_light_api_shared.so C++ 动态库
│
├── java Java 预测库
│ ├── jar
│ │ └── PaddlePredictor.jar Java JAR 包
│ ├── so
│ │ └── libpaddle_lite_jni.so Java JNI 动态链接库
│ └── src
│
└── demo C++ 和 Java 示例代码
├── cxx C++ 预测库示例
└── java Java 预测库示例