招贤纳士

[Superjomn]

招贤纳士！

飞桨是新一代全开源、全生态、全国产的深度学习平台，我们的致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。

经过多年持之以恒的积累， 飞桨(PaddlePaddle)已经逐步成长为集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被中国企业广泛使用，深度契合企业应用需求，拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合，并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。

新时期，在努力增强 AI 在全行业应用应用的过程中，飞桨团队也锤炼出了勇探前沿，技术扎实，行事靠谱的队伍，但我们离下一座峰顶，还差你的加入！

简历请发送到 liuqiwen(AT)baidu.com

Subject 格式如：意向：<职位>-<姓名>
e.g. 意向：深度学习框架架构研发工程师-王大力

深度学习框架高性能计算工程师

岗位职责：

• 负责飞桨推理框架的研发及业务支持；
• 负责推理前沿技术的调研及实现；
• 负责开源社区的维护及对外技术交流；

岗位要求：

• 熟悉C++编程和体系结构相关知识；
• 熟悉opencl、metal、ARM CPU、x86、cuda、ASIC等任一硬件性能优化；
• 对机器学习或是深度学习有基本了解；
• 有良好的学习能力和团队合作精神；
• 对技术有信仰，乐于探索前沿技术；

有以下条件者优先：

• 熟悉任意一个深度学习推理框架 MNN、TNN、NCNN；
• 熟悉Android APP的开发；

深度学习框架架构研发工程师

岗位职责：

• 负责飞桨推理框架的设计、研发及迭代；
• 负责推理前沿技术的调研及实现；
• 负责开源社区的维护及对外技术交流；

岗位要求：

• 熟悉C++和Python编程，有大型工程研发经验；
• 对常用数据结构有一定理解，有一定架构思维；
• 对机器学习或是深度学习有基本了解；
• 有良好的学习能力和团队合作精神；
• 对技术有信仰，乐于探索前沿技术；

有以下条件者优先：

• 熟悉任意一个深度学习推理框架 tensorflow, tf-lite, MNN、TNN、NCNN等；
• 对架构设计有深入理解；
• 熟悉任一硬件的性能优化；

深度学习编译器研发工程师

岗位职责：

• 负责飞桨编译器框架的设计及各硬件平台的性能优化；
• 负责编译器前沿技术的调研及实现；
• 负责开源社区的维护及对外技术交流；

岗位要求：

• 熟悉 C++编程，熟悉数据结构和算法
• 有扎实的编译原理基础；
• 熟悉opencl、metal、arm cpu、X86、cuda等任一硬件性能优化；
• 对机器学习或是深度学习有基本了解；
• 有良好的学习能力和团队合作精神；
• 对技术有信仰，乐于探索前沿技术；

有以下条件者优先：

• 熟悉 TVM、XLA、MLIR 或 LLVM 三者之一的应用或原理，有一定开发经验
• 有编译器开发经验，包括前端IR或后端优化等等
• 有大型工程开发经验，熟悉架构设计及框架优化