使用swig_paddle进行预测，指定train_count>1时出现数据丢包问题

[whiskyboy]

使用swig_paddle进行多线程预估，在初始化时指定trainer_count=4:

swig_paddle.initPaddle("--trainer_count=4")

随后，构造长度为N的输入序列，对这个序列进行预测，返回一个结果序列。
但是，输入序列的长度不等于返回结果的序列长度，也就是说数据有丢失的问题。

将trainer_count改为1，则不会出现上面的问题。

[QiJune]

前一段时间修复了一个MultiGradientMachine的bug。你可以先更新代码，看看问题是否仍然复现。

[lcy-seso]

建议简化场景，如果希望问题得到解决，尽量提供可以复现的例子。否则从这样的描述中，根本无从查起。

[lcy-seso]

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