CAPI如何获取预测结果

[yeyupiaoling]

看到例子，下面代码就是最后的了，应该是预测的结果获取

Paddle/paddle/capi/examples/model_inference/dense/main.c

Lines 97 to 106 in ffda2c4

	CHECK(paddle_matrix_get_row(prob, 0, &array));
	printf("Prob: \n");
	for (int i = 0; i < height * width; ++i) {
	printf("%.4f ", array[i]);
	if ((i + 1) % width == 0) {
	printf("\n");
	}
	}
	printf("\n");

而使用Python的，预测的代码是下面这一条，所以cpp中的array是不是就是Python中的probs

probs = paddle.infer(output_layer=predict, parameters=parameters, input=test_data)

[wangkuiyi]

@yeyupiaoling 是不是在用 Fluid 训练模型，同时寻求 inference 的做法？

我理解如果是Fluid训练的模型，可能就不能用这个被称为 C-API 的inference library来做inference了，而需要使用 Fluid 的inference 方法。请 @Xreki @kexinzhao 确认一下吧。我们也是有Fluid 的inference 的例子的。

[yeyupiaoling]

@wangkuiyi
您好，我不是使用Fluid的，是使用Paddle 1的，然后编译放到Android上的，官方有个例子，我有几个问题不懂

[wangkuiyi]

哦。这个可能得 @Xreki 帮着看看呢。

[yeyupiaoling]

Paddle/paddle/capi/examples/model_inference/dense/main.c

Line 97 in ffda2c4

CHECK(paddle_matrix_get_row(prob, 0, &array));

通过这一行就可以获得的array跟

    probs = paddle.infer(
        output_layer=out, parameters=parameters, input=test_data)

获得同样的结果。