about dssm loss

[JepsonWong]

PaddleRec/models/match/dssm/train.py

Line 53 in 5cd4ae7

loss = -paddle.sum(paddle.log(hit_prob))

感觉这里应该改为下面的代码：如果不加axis参数，后续的paddle.mean函数将没有任何意义，而且得到的avg_cost将会是一个batch中每条样本的损失之和，而不是损失平均。

loss = -paddle.sum(paddle.log(hit_prob), axis=-1)
avg_cost = paddle.mean(x=loss)

[JepsonWong]

@yinhaofeng

[yinhaofeng]

感谢您的建议，我们已经按照建议修改了